Zaten kullandığınız araçları bağlayın
Yapay zeka sağlayıcıları ve uygulamalar için organizasyon kimlik bilgileri. Her ActionFlow ve ajan bunları yeniden kullanır.
Fireworks AI
Marka bildirimi
Buradaki üçüncü taraf adları, logoları ve markaları ilgili sahiplerinin ticari markalarıdır. Kullanım yalnızca tanımlama ve uyumluluk içindir. ActionFlows ile onay, sponsorluk veya bağlantı anlamına gelmez.
Açık kaynaklı modeller için yüksek performanslı inference
Fireworks, ActionFlows ile entegre çalışır. Bu platform, üretim iş yüklerinin gerektirdiği throughput ve fiyatlandırmayla açık kaynaklı dil modelleri için optimize edilmiş serving etrafında inşa edilmiştir. Fireworks API anahtarınızla tek bir bağlantı yapmanız yeterlidir. Ardından Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen ve fine tune edilmiş sürümleri herhangi bir akışa yerel adımlar olarak ekleyebilirsiniz.
Kimlik doğrulama, yanıt streaming’i, yapılandırılmış çıktı ve function calling – hepsi entegrasyon katmanında halledilir. Hızın ve birim ekonomisinin ürün uygulanabilirliğine karar verdiği açık kaynaklı modelleri üretimde çalıştıran ekipler için bu, her ikisi için de inşa edilmiş inference platformudur.
Arka planda speculative decoding ve özel kernel’ler
Fireworks, açık kaynaklı modelleri speculative decoding, FP8 quantization, özel CUDA kernel’leri ve sürekli batch’leme (continuous batching) ile sunar. Bu, sade HuggingFace inference’ından kayda değer ölçüde daha hızlıdır. Tutarlı, düşük gecikmeli p95 performansıyla saniyede yüzlerce token throughput’unda Llama 4 çalıştırır.
Toplam gecikmenin çağrılar boyunca biriktiği akıl yürütme iş akışları yayına alan geliştiriciler için bu, optimizasyonların kendiniz kurduğunuz bir şey değil, platforma gömülü olduğu inference katmanıdır.
Birinci sınıf yetenek olarak fine-tuning
- Yönetilen eğitim altyapısıyla verileriniz üzerinde LoRA fine-tuning
- Multi-LoRA serving: paylaşımlı GPU kapasitesinde yüzlerce müşteri fine tune’unu barındırma
- Daha derin özelleştirme gerektiren üretim iş yükleri için tam fine-tuning
- RLHF karmaşıklığı olmadan hizalama için direct preference optimization (DPO)
- Fine tune edilmiş modellerin temel modellerle aynı API’de serverless serving’i
Neden Fireworks
Fireworks, yeni açık kaynaklı model desteğini hızla yayına alar: Llama 4 sürümleri, Qwen 3 serisi, DeepSeek ailesi, Mistral ve Mixtral, araştırma laboratuvarlarından uzmanlık modelleri – genellikle haftalar yerine günler içinde. Ayrıca aynı API altında görsel üretimi (FLUX, SDXL) ve embedding’ler sunar.
Ürünleri en yeni açık ağırlıklı sürüme çıktığı hafta erişmeye bağlı olan ekipler için bu, geride kalmayan inference platformudur.
Neden Fireworks
Açık kaynaklı modelleri üretimde çalıştıran ekipler için yapısal tercih, self hosting (yüksek mühendislik vergisi) ile yönetilen inference (değişken kalite) arasındadır. Fireworks, optimizasyonların gerçek, fiyatlandırmanın rekabetçi ve fine-tuning’in sonradan akla gelen bir şey değil birinci sınıf bir yetenek olduğu noktada durur.
Hızlı inference artı geniş açık kaynak kataloğu artı fine-tuning desteği; bunu açık modelleri ciddi bir üretim stratejisi olarak ele alan ekipler için doğru platform yapar.
Açık kaynak. Optimize. Fine-tune edilebilir.
Llama 4 Family
Meta’nın amiral gemisi açık ağırlıklı akıl yürütmesi, speculative decoding ve özel kernel optimizasyonuyla. Üretim sınıfı throughput.
DeepSeek & Qwen
İlk gün erişilebilirliğiyle akıl yürütme uzmanı ve çok dilli açık modeller. Matematik, kod ve zincirleme düşünmede güçlü.
Fine tuning Stack
Yönetilen altyapıda LoRA, multi-LoRA, tam fine-tuning ve DPO. Fine tune’ların temel model API’siyle serverless serving’i.
Image & Embeddings
FLUX ve SDXL görsel üretimi. Vektör arama ve RAG için embedding modelleri. Birleşik API altında multimodal katalog.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.