Zaten kullandığınız araçları bağlayın
Yapay zeka sağlayıcıları ve uygulamalar için organizasyon kimlik bilgileri. Her ActionFlow ve ajan bunları yeniden kullanır.
Voyage AI
Marka bildirimi
Buradaki üçüncü taraf adları, logoları ve markaları ilgili sahiplerinin ticari markalarıdır. Kullanım yalnızca tanımlama ve uyumluluk içindir. ActionFlows ile onay, sponsorluk veya bağlantı anlamına gelmez.
Retrieval ve arama için uzmanlaşmış embedding’ler
Voyage AI, ActionFlows ile entegre çalışır. Bu platform, arama, retrieval ve anlamsal benzerlik iş akışları için yüksek kaliteli vektör temsilleri sunan uzmanlaşmış bir embedding sağlayıcısıdır. Voyage API anahtarınızla tek bir bağlantı yapmanız yeterlidir. Ardından voyage-3-large, voyage-3, voyage-code ve rerank modellerini herhangi bir akışa yerel adımlar olarak ekleyebilirsiniz.
Kimlik doğrulama, batch embedding, multimodal girdi işleme ve OpenAI uyumlu API – hepsi entegrasyon katmanında halledilir. RAG ürünleri, anlamsal arama veya embedding kalitesinin retrieval doğruluğunu yönlendirdiği herhangi bir iş akışı yayına alan geliştiriciler için bu, özellikle bu iş için eğitilmiş model hattıdır.
Sınıflandırma için değil, retrieval için ayarlı embedding’ler
Voyage embedding’leri, OpenAI, Cohere ve rakip embedding modellerine karşı retrieval benchmark’larında öndedir. Özellikle chunking’in, çok dokümanlı context’in ve alana özgü terminolojinin önemli olduğu üretim retrieval görevlerinde üstündür. Sınıflandırma eğitiminden sonradan uyarlanmak yerine özellikle RAG kullanım senaryosu için inşa edilmiştir.
Retrieval kalitesinin aşağı akıştaki LLM doğruluğunu yönlendirdiği geliştiriciler için bu, optimizasyon hedefinin iş akışıyla eşleştiği embedding katmanıdır.
Embedding kullanım senaryoları genelinde uzmanlaşmış sürümler
- voyage-3-large: en yüksek kaliteli genel amaçlı embedding’ler
- voyage-3: yüksek hacimli retrieval iş akışları için üretim dengeli katman
- voyage-code: kod araması ve dokümantasyon retrieval’ı için kod uzmanı embedding’ler
- voyage-multimodal: aynı vektör uzayında metin ve görsel embedding’leri
- Erişilen dokümanlarda ikinci geçiş alaka puanlaması için rerank modelleri
Genel amacın ötesinde alan uzmanı embedding’ler
Genel amaçlı embedding’lerin ötesinde Voyage, kod, hukuk, finans ve sağlık retrieval’ı için alan uzmanı sürümler sunar. Her alana özgü kelime dağarcığı, kurallar ve anlamsal kalıplar için ayarlanmış embedding uzayları vardır.
Dikey alan RAG ürünleri yayına alan geliştiriciler için bu, alan uzmanlaşmasının bir araştırma özlemi değil, mevcut olduğu embedding sağlayıcısıdır.
Neden Voyage AI
RAG ve retrieval iş akışları için embedding kalitesi yukarı akış darboğazıdır. Kötü embedding’ler kötü retrieval üretir, bu da üretimi hangi modelin işlediğinden bağımsız kötü LLM yanıtları üretir.
Voyage AI, retrieval kalitesinin optimizasyon hedefi olduğu embedding katmanıdır. Uzmanlaşmış sürümler artı alan ayarı artı rerank modelleri; bunu retrieval’ı birinci sınıf bir iş akışı bileşeni olarak ele alan geliştiriciler için doğru embedding sağlayıcısı yapar.
Retrieval için ayarlı embedding’ler. Alan uzmanlaşması.
voyage-3-large
En yüksek kaliteli genel amaçlı embedding’ler. Dokümanlar, kod ve çok dilli içerik genelinde frontier retrieval doğruluğu.
voyage-3
Yüksek hacimli retrieval iş akışları için üretim dengeli katman. Maliyet açısından verimli token başına fiyatlandırmada güçlü kalite.
voyage-code
Kod araması ve dokümantasyon retrieval’ı için kod uzmanı embedding’ler. Programlama bağlamı için ayarlanmış vektör uzayı.
Multimodal & Rerank
Paylaşılan vektör uzayında metin ve görsel. Erişilen dokümanlarda ikinci geçiş alaka puanlaması için rerank modelleri.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.