Yanlış dilde yanıt vermek, yavaş yanıt vermekten kötüdür
O dili sunduğunu söyleyen bir sitede kendi dilinde yazan bir kişi, aynı dilde yanıt bekleyebilir. İngilizce bir yanıt, teklifin yalnızca süs olduğunu gösterir.
Zor olan tespit değildir. Tespitle ne yapılacağıdır: doğrudan yanıtlamak, ana dili konuşan birine yönlendirmek veya yönlendirirken kişinin dilinde yanıtlamak. Doğru eylem, ana dili konuşan birinin olup olmadığına ve sorunun ne kadar karmaşık olduğuna bağlıdır.
Güven diller arasında büyük fark gösterir. Bir dilde akıcı, diğerinde yaklaşık olan bir model ikisine aynı davranmamalıdır. Dürüst bir kurulum kapsamın eşit olduğunu varsaymak yerine bunu hesaba katar.
Birden fazla dilin karıştığı mesajlar yaygındır ve basit tespiti bozar. Bir kişi ağırlıklı olarak bir dilde yazıp İngilizce teknik terimler eklediğinde İngilizce yazmıyordur. Bu vakaları çift dilli saymak kötü bir yanıt üretir.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
Dil tespiti agent'ın içinde değil, önünde olur. Akışta Text Classifier node'u dili düşük maliyetle tespit eder. Böylece karar tutarlı ve denetlenebilir kalır.
System prompt kademelendirmeyi de içerir. Agent'ın uçtan uca ele alabileceği dilleri, selamlayıp hemen yönlendireceği dilleri ve mesaj karmaşıksa ele almayı denemek yerine yönlendirme talimatını adlandırır.
Desteklenen her dil için karşılama ve yönlendirme mesajını ana dili konuşan biri yazar. Karşılama üretildiğinde hizmet yabancı durur. İnsan yazımı kopyanın burada durmasının nedeni budur.
Google Sheets node'u dil-ekip eşlemesini saklar. Böylece destek liderleri agent'ın ayarlarını değiştirmeden kapsamı değiştirebilir.
Agent Chat bunu gelen kanala bağlar. Slack, WhatsApp veya Telegram ardından konuşmayı taşır.
Mesaj yönlendirildiğinde, bunun çeviri değil özgün mesaj olduğunu söyleyen bir yönlendirme notu taşır. Böylece alan ekip müşterinin tam olarak ne yazdığını görür.
Tespit edilen diller Google Sheets'e kaydedilir. O günlük sonradan yalnızca bir yönlendirme sorusunu değil, bir işe alım sorusunu da yanıtlar.
Bu agent nelerden oluşur
- Text Classifier (AI Custom): kararı denetlenebilir kılmak için dili akışta, agent'tan önce tespit eder.
- System prompt: hangi dilleri uçtan uca ele aldığı ve hangilerini selamlayıp yönlendirdiği.
- Prompt skills: üretilmiş değil, ana dili konuşanların yazdığı karşılama ve yönlendirme mesajları.
- Google Sheets (Integration): dil-ekip eşlemesini tutar ve işe alım için tespit edilen dilleri kaydeder.
- Agent Chat (Util): agent'ı gelen kanala bağlar.
- WhatsApp (Communication): konuşmayı taşır. Telegram ve Slack aynı yuvaya uyar.
- ActionFlow yeterli olduğunda: İngilizce olmayan her mesajı tek bir ekibe yönlendiriyorsanız, tespit edip yönlendiren bir iş akışı bunu konuşmanın içinde model olmadan yürütür.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.