Ana içeriğe geç

Bir kohort farkı yanıt değil, bir sorudur

Kohort tabloları Mart'ın Haziran'dan daha iyi tutunduğunu gösterir ve orada durur. İlginç iş neden farklı olduklarıdır. Tablo bunu yanıtlayacak malzemeyi hiç içermez.

Açıklama tablonun dışındaki her şeyi ister: neyin yayımlandığı, neyin fiyatlandığı, müşterilerin hangi kanaldan geldiği ve o ayda katılımın nasıl durduğu. Bunlar dört başka sistemde durur.

Hipotezler dürüst çıktıdır. "Mart daha iyi tutundu çünkü katılım iyileşti" değil, "Mart katılım değişikliğiyle çakıştı ve fark bununla tutarlı", ki bu başka bir iddiadır.

Sınanabilirlik bir hipotezi işe yarar kılar. Hangi hipotezin hangi ölçümle doğrulanacağını söylemek bir hikâyeyi plana çevirir. Kohort yorumlarının çoğu oradan önce durur.

Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur

Kohort karşılaştırılabilirliği system prompt'taki ilk kuraldır: bir farkın tartışılmasından önceki asgari büyüklük ve 40 müşteri üzerine hikâye üretmek yerine "yargılamak için çok küçük" deme talimatı.

System prompt her hipotezin onu sınayacak testle etiketlenmesini ve korelasyon dilinin nedensel dilden açıkça ayrılmasını da ister.

Prompt skills zaman çizelgesini, sürümleri, fiyat değişikliklerini, kanal kaymalarını ve katılım değişikliklerini taşır. Tablonun eksik olduğu ve açıklamanın ihtiyaç duyduğu malzeme budur.

Bir akış malzemeyi bir araya getirir. PostgreSQL node'u kohort sorgusunu çalıştırır. Math node'u ızgarayı ve büyüklükleri hesaplar. Google Sheets node'u zaman çizelgesini verir. Agent Chat üçünü birden aktarır.

Notion hikâyeyi hipotezler, kanıt ve test önerileri ayrı olacak şekilde alır. Slack node'u yalnızca başlık hipotezini paylaşır.

Kalıcı oturumlar bir analistin "o değişiklik ayın başında değil ortasında yayımlandı" diye geri itmesine ve tüm analizin yeniden çalıştırılması yerine hipotezlerin revize edilmesine izin verir.

Bu agent nelerden oluşur

  • System prompt: asgari kohort büyüklüğünü koyar ve bir kohortun yargılamak için çok küçük olduğunu söylemeye izin verir.
  • System prompt: her hipotezin onu neyin sınayacağıyla etiketlenmesini ister ve korelasyonu nedenden ayrı tutar.
  • Prompt skills: sürüm, fiyat, kanal ve katılım değişikliklerinin zaman çizelgesini taşır.
  • PostgreSQL (Data): kohort sorgusunu çalıştırır. Math ızgarayı ve büyüklükleri önce hesaplar.
  • Agent Chat (Util): ızgarayı, büyüklükleri ve zaman çizelgesini birlikte aktarır.
  • Notion (Integration): hipotezleri, kanıtı ve test önerilerini ayrı bölümler olarak alır.
  • ActionFlow yeterli olduğunda: Yalnızca kohort tablosuna ihtiyacınız varsa iş akışını kurun. Agent yalnızca açıklama içindir.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka iş akışı kurmaya başlayın

Ücretsiz hesap açın, bir şablon veya boş tuval seçin ve ilk ActionFlow’unuzu çalıştırın.

Bülten

Ürün güncellemelerini alın

Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.

İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.