Ana içeriğe geç
Veri ve Analitik

Hata veren iş nadiren kopan iştir

Aşağı akış bir dönüşüm gürültülü biçimde bozulur. Neden üç adım yukarıdadır, bir kaynağın bir alan adını değiştirdiği yerde. Aradaki her şey boşları şikayetsiz iletmiştir.

Bunu izlemek zinciri geri yürümek, her atlamada satır sayılarını ve şemaları denetlemek ve her adımda gördüğünüz şeyin neden mi yoksa başka bir belirti mi olduğuna karar vermek demektir.

Hangi denetimlerin çalışacağı, son denetimin ne gösterdiğine bağlıdır. Eksik bir sütun ile satır sayısı çöküşü bütünüyle farklı sonraki sorulara götürür. Sabit bir tanı betiğinin takılmasının nedeni budur.

Sessiz arızalar en pahalı kategoridir. Yanlış veri yazarken başarılı olan bir hat hiç hata üretmez. Bu arızaları bulmak bir durum alanına değil, beklentilere karşılaştırmayı ister.

Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur

Hat topolojisi bir önkoşuldur ve prompt skills'e gider: hangi işin hangi tabloyu beslediği, her adımın ne beklediği ve her çıktı için normal satır sayısı aralığı.

System prompt incelemeyi sınırlar. Ne kadar geriye izleneceğini ve kaç sorgu çalıştırılacağını belirtir. Agent'ın yanıtında arıza noktasını belirti noktasından ayırmasını ister.

Salt okunur bir PostgreSQL, MySQL veya MongoDB kimlik bilgisi şema ve satır sayısı erişimi verir, HTTP Request node'u iş günlüklerini verir.

GitHub node'u son değişiklikleri verir. Çünkü kaymış bir şema genelde bir commit'te kaymıştır ve o commit'i adlandırmak tanıyı düzeltmeye çevirir.

Arızanın kendisi Agent Chat'i bir Webhook üzerinden tetikler. Böylece inceleme kimse dizüstü açmadan başlar.

Slack izi alır: nerede koptuğu, nerede yüzeye çıktığı, her atlamadaki kanıt ve önerilen düzeltme. Linear veya Jira node'u ekli izle işi açar.

Salt okunur erişim bir ayrıntı değildir. Yazma erişimi olan inceleyen bir agent kötü bir geceyi daha da kötüleştirebilir.

Bu agent nelerden oluşur

  • Prompt skills: hat topolojisi ve her çıktı için normal satır sayısı aralığı.
  • System prompt: iz derinliği, sorgu tavanı ve arıza noktası belirti noktasından ayrı raporlanır.
  • PostgreSQL (Data): salt okunur şema ve satır sayısı erişimi. MySQL ve MongoDB aynı yuvaya uyar.
  • GitHub (Integration): şemayı kaydıran commit'i verir, tanıyı düzeltmeye çevirir.
  • Agent Chat (Util): bir arıza webhook'u tetikler, böylece inceleme hemen başlar.
  • Linear (Integration): tam iz ekli işi açar. Jira aynı yuvaya uyar.
  • ActionFlow yeterli olduğunda: Yalnızca başarısız bir işi uyarmak istiyorsanız iş akışını kurun. Gerçekten nerede koptuğunu bulmak agent'ın işidir.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka iş akışı kurmaya başlayın

Ücretsiz hesap açın, bir şablon veya boş tuval seçin ve ilk ActionFlow’unuzu çalıştırın.

Bülten

Ürün güncellemelerini alın

Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.

İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.