Kendi oturumunu neyin hak ettiğine karar vermek zor kısımdır
Kaynak belgeler ders malzemesi olarak verilmez. Kırk sayfalık bir belirtim bir oturuma da dört oturuma da bölünebilir ve uzunluk tek başına ayrımı kararlaştırmaz. Bir fikir dersin geri kalanı için önemliyse kendi oturumunu almalıdır. Yirmi sayfalık başvuru malzemesi, fiilen öğretilmeyen bir el notuna aittir.
Bu kararı vermek için bağımlılıklara bakarsınız: başka herhangi bir nokta anlam kazanmadan önce ne anlaşılmalıdır, görev yapılırken ne öğrenilebilir, ne yalnızca bakılarak bulunur.
Gerisi dizinin nasıl bölündüğünden gelir. Dizi doğruysa her oturumun örnekleri, alıştırmaları ve oturum sonu denetimleri olağan iştir. Dizi yanlışsa hiçbir cilalama modülü kurtaramaz.
Agent gerekçesiyle bir yapı önerir ve içeriği o yapı içinde hazırlar. Ne öğretileceğine, hangi sırada ve kime eğitimci karar verir. Her taslak taslak olarak sunulur.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
Bağımlılık kuralları prompt skills'in parçasıdır. Öğrencilerinizin gelişte bilmesinin beklendiği varsayımlar, oturum süreleriniz ve bölümünüzün gerçekten kullandığı öğretim biçimleri dahildir.
Prompt skills ayrıca mevcut modüllerinizden iki veya üçünü işlenmiş örnek olarak içerir. Bu yaklaşım, ev stilinizi oturtmakta herhangi bir betimlemeden daha çok işe yarar.
Sistem prompt'u ayrımın hacme değil bağımlılığa göre gerekçelenmesini ister. Agent'ın önkoşul saydığı bilgiyi adlandırmasını ister; çünkü en sık yanlış olan varsayım budur.
Sistem prompt'u kaynakta bulunmayan içerik üretmeyi yasaklar. Malzeme için gereken bir şey kaynakta yoksa metne eklenmez, eğitimcinin gidereceği bir boşluk olarak işaretlenir.
Document Upload node kaynağı alır. PDF4me node ardından çıkarır, Agent Chat node alır. Özgün belgeler Google Drive'da saklanır.
Generate Object modülü oturumları, sonuçları ve bağımlılıklarıyla bir yapı olarak döndürür. Google Docs ardından taslağı düzenleme için alır.
Bir Human in the Loop node öğrencilere yönelik herhangi bir sisteme yayımlamayı bekletir. Agent'ın yazdığı hiçbir şey, bir kişi okumadan öğretilmez.
Bu agent nelerden oluşur
- Prompt skills: varsayılan ön bilgi, oturum süresi ve bölümünüzün kullandığı öğretim biçimleri.
- Prompt skills: ev stilinin işlenmiş örneği olarak iki veya üç mevcut modül.
- System prompt: ayrım bağımlılıklarla gerekçelenir ve önkoşul varsayımları adlandırılır.
- System prompt: kaynakta olmayan hiçbir şey uydurulmaz. Boşluklar bunun yerine bildirilir.
- Document Upload ve PDF4me (Data): agent okumadan önce kaynağı çıkarır.
- Agent Chat (Util) ile Google Docs (Integration): taslak, ardından yerinde düzenleme.
- ActionFlow yeterli olduğunda: Dizi zaten kararlaştırıldıysa, bir belgeyi özetlenmiş bir taslağa çevirmek bir iş akışıdır. O iş akışı yeter.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.