Bir öğrencinin takıldığı yer, ne kadar geride olduğundan ayrı bir sorudur
Bir öğrencinin geride kaldığını fark etmek kolaydır ve bu olgu tek başına nadiren işe yarar. Aynı tamamlanma yüzdesindeki iki öğrencinin ihtiyaçları oldukça farklı olabilir. Biri gelmeyi bırakmıştır. Diğeri derse gelir ama sonraki tüm görevlerin dayandığı tek bir temel fikrin ötesine geçemez.
Takılma noktasını bulmak için tüm kaydı değil sırayı okursunuz; çünkü denemeler farklı sıralarda başarısız olmuştur. Sonraki başarısızlıkların öncekiyle aynı varsayımları paylaşıp paylaşmadığına bakarsınız.
Bir önkoşul boşluğu malzeme veya bir konuşma ister. Bir kopma örüntüsü iletişim ister ve bunu çabuk ister; çünkü iletişimin işe yaradığı süre kısadır.
Agent örüntüyü ve sonuçlarını eğitimciye iletir. Risk puanı, kohort sıralaması veya öğrencinin yeteneği ya da potansiyeli hakkında bir yargı üretmez. Öğrenciyle bir kişi iletişime geçer. Müdahaleye onları tanıyan eğitimci karar verir.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
Prompt skills hangi değerlendirmelerin önkoşul ağırlığı taşıdığını, hangilerinin biçimlendirici olduğunu ve derste tipik bir örüntünün nasıl göründüğünü belirtir. Aynı boşluk üçüncü haftada alarm, onuncu haftada olağandır.
Sistem prompt'u yetenek değerlendirmesini, sonuç tahmini veya bir öğrenciyi diğerine göre sıralamayı engeller. Bulgular yalnızca bu öğrencinin kendi sırasına ilişkindir.
Her bulgu belirtilen bir alternatif ve daha makul açıklamayı sunmalıdır. Öğrencinin durumunu bilen bir eğitimci okumayı hızla eleyebilir.
Bir Start Scheduled akışı teslimleri bir HTTP Request node ile okur, bekleyen maddesi olan öğrencilere süzgeçler ve Agent Chat node'una yalnızca kalan kayıtları iletir.
Erişim her öğrenciye ve her derse sınırlıdır. Agent başka bir dersin verisini okumaz. Önceki yılın kayıtları tamamen kapsam dışıdır.
Notion eğitimcinin görünümünü tutar. Bunu alan tek kanal bir Slack veya Email node'dur. Öğrenciye hiçbir şey gönderilmez, öğrenci kaydına hiçbir şey yazılmaz.
Ayrı bir kohort görünümü kullanıldığında, beyan ettiğiniz boyutun altındaki gruplar bastırılır. Ders düzeyindeki sorunlar, kimseyi tanınır kılmadan görülebilir.
Bu agent nelerden oluşur
- Prompt skills: hangi değerlendirmelerin önkoşul ağırlığı taşıdığı ve haftaya göre olağan örüntünün ne olduğu.
- System prompt: yetenek yargısı yok, tahmin yok, öğrenciler arası sıralama yok.
- System prompt: her bulgu, kaygı verenin yanında olağan açıklamayı da belirtir.
- HTTP Request (Util): öğrenme sisteminden teslimleri ve denemeleri okur.
- Agent Chat (Util): yalnızca bekleyen maddesi olan öğrencilerin kayıtlarını alır, derse göre sınırlı.
- Slack (Communication): eğitimciye iletir. Agent öğrencilerle asla iletişime geçmez.
- ActionFlow yeterli olduğunda: Bu hafta kimin neyi kaçırdığını listelemek iş buysa, iş akışını kurun. Bu liste erken dönemde önemli olanın çoğunu yakalar.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.