Etiketsiz bir banka bir klasördür
Soru bankaları kurulur, sonra kullanılamaz olur. Çünkü sorular, doğru olanları bulmayı sağlayacak üstveri olmadan saklanır.
Bir bankayı banka yapan şey etiketlerdir. Konu, zorluk, soru türü ve her maddenin yokladığı öğrenme çıktısı: onlar olmadan bir değerlendirme bir araya getirmek her şeyi okumak demektir.
Kopyalar görünmeden birikir. İki kişinin iki yılda farklı ifade ettiği aynı soru iki satırdır. Neredeyse kopya dolu bir banka, rastlantısal yinelemeli değerlendirmeler üretir.
Çıktılara karşı kapsam en çok işe yarayan ve kimsenin ölçmediği özelliktir. Üç çıktıda toplanmış iki yüz maddelik bir banka, ne kadar büyük olursa olsun dengeli bir kâğıt üretemez.
ActionFlow tuvalde nasıl çalışır
Malzeme bir Document Upload node üzerinden gelir. Mevcut sorular bir banka zaten varsa bir Google Sheets veya Airtable node'dan okunur.
Bir Notion node her maddenin etiketleneceği öğrenme çıktılarını verir.
Bir Loop node malzemeyi konuya göre dolaşır. Bir Generate Object node tam etiket kümesiyle maddeler üretir: konu, çıktı, zorluk, soru türü ve kaynak pasaj.
Bir Uniq node tam kopyaları çıkarır. Bir Generate Object node ardından özellikle yakın kopyaları inceler ve hangi çiftlerin aynı şeyi farklı sözcüklerle yokladığını, bir birleştirme olarak değil eğitimciye bir soru olarak döndürür.
Bir Math node maddeleri çıktı ve zorluğa göre sayar. Bir Filter node kapsam boşluklarını üretir.
Bir Create Excel node her etiketi bir sütun olarak bankayı kurar. Sistem dışında süzülebilir olsun.
Bir Airtable node onu birleştirme için tutar. Bir Slack node eğitimciye kapsam raporunu verir. Madde sayısından daha işe yarar olan budur.
Bir Human in the Loop node yeni maddeleri bankaya girmeden önce inceler. Çünkü incelenmemiş bir soru bankası yinelenen hataların kaynağıdır.
Bu ActionFlow'un kullandığı node'lar
- Document Upload (Data): ders malzemesini alır. Airtable mevcut bir bankayı tutar.
- Notion (Integration): her maddenin etiketleneceği öğrenme çıktılarını verir.
- Loop (Control): malzemeyi konuya göre dolaşır.
- Generate Object (AI Core): konu, çıktı, zorluk, tür ve kaynak pasajıyla maddeler üretir.
- Uniq (Control): yakın kopyalar incelenmeden önce tam kopyaları çıkarır.
- Generate Object (AI Core): yakın kopya çiftlerini bir soru olarak açar, kendi birleştirmez.
- Math (Util) ile Filter (Data): çıktı başına kapsamı sayar ve boşlukları üretir.
- Slack (Human in the Loop): yeni maddeleri bankaya girmeden önce inceler.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.