Bir kaydı kullanılabilir kılan şey zaman damgalarıdır
Bir ders kaydı yayımlanır ve nadiren yeniden izlenir. Bir şeyin açıklandığı dört dakikayı bulmak bir saati taramak demektir, bu yüzden öğrenciler yapmaz. Kayıt bir kaynak değil, bir güvence olur.
Konuya göre düzenlenmiş notlar gezintiyi çözer. Zaman damgaları onu tamamen çözer. Bir açıklamayı izlememiş bir öğrenci doğrudan oraya gidebilir.
Daha güçlü argüman erişilebilirliktir. Yazılı malzemeyi daha iyi işleyen öğrenciler, ikinci dilde çalışan öğrenciler ve katılamayan öğrenciler için bir metin sürümü, bir oturumun mevcut olması ile erişilebilir olması arasındaki farktır.
Notlar katılmanın yerine geçmez ve öyle yazılmamalıdır. Zaman damgalı düzenlenmiş notlar oturuma geri işaret eder. Cilalı, bağımsız bir özet onu sessizce yerinden eder.
ActionFlow tuvalde nasıl çalışır
Bir Document Upload node kaydı okur. Bir Transcribe Audio node onu çevirir, transkripsiyon boyunca zaman damgalarını korur.
Bir Extract Data node transkripti sabit aralığa göre değil konu kaymasına göre böler. Çünkü öğrencinin aradığı şey bir konudur, on dakikalık bir blok değil.
Bir Generate Object node segment başına konuyu, ana noktaları, odada sorulan soruları yanıtlarıyla ve segmentin başladığı zaman damgasını döndürür.
Odadaki sorular ayrı çıkarılmaya değerdir. Malzemedeki zorluğun gerçekten oturduğu yer genellikle orasıdır ve notları tarayan bir öğrencinin en çok istediği kısımdır.
Bir Generate Text node notları gezinme olarak kullanılan zaman damgalarıyla yazar. Bir Notion node onları kaydın yanında yayımlar.
Bir Generate Object node üste kısa bir konu dizini üretir. Uzun bir not setini seminerden önceki on dakikada kullanılabilir kılan şey budur.
Bir HTTP Request node öğrenme sisteminize yayımlar. Politikanız öğrenciye bırakmadan önce inceleme istiyorsa bir Human in the Loop node notları eğitimci için bekletir.
Bu ActionFlow'un kullandığı node'lar
- Document Upload (Data): kaydı alır.
- Transcribe Audio (AI Core): zaman damgalarını koruyarak çevirir.
- Extract Data (Data): sabit aralığa göre değil konu kaymasına göre böler.
- Generate Object (AI Core): konu, ana noktalar, oda soruları ve başlangıç zaman damgasını döndürür.
- Generate Text (AI Core): notları gezinme olarak kullanılan zaman damgalarıyla yazar.
- Notion (Integration): kaydın yanında yayımlar. HTTP Request öğrenme sistemine iter.
- Slack (Human in the Loop): politikanız istiyorsa eğitimci incelemesi için bekletir.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.