Ana içeriğe geç

Eğitim ihtiyacı tanısı konan sorunların çoğu eğitim ihtiyacı değildir

Aynı sorun tekrarladığında insanlar genelde önce eğitime uzanır. Eğitim zaten bütçededir ve eylem gibi durur.

Çoğu zaman yanlış çözümdür de. Sorun kafa karıştırıcı bir araç, belirsiz bir prosedür veya gerçekçi olmayan bir iş yükü yüzünden tekrarlıyorsa, ne kadar eğitim verirseniz verin sorun sürer. Eğitim sonra kişilerin sorun olduğunun kanıtı sayılır.

İki durumu ayırmak için kalıba bakmanız gerekir. Bir kişinin zorlandığı, diğerlerinin zorlanmadığı bir vaka vardır. Herkesin zorlandığı başka bir vaka vardır ve bu ikinci vaka nadiren eğitim boşluğudur.

Toplam, bu kategorinin geri kalanıyla aynı nedenle doğru düzeydir. Bulgu bir ekiple ilgiliyse yetkinlik konuşmasıdır. Aynı bulgu bir kişinin adına bağlanırsa yazılımların ürettiği bir performans hükmüdür.

Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur

Tekrarlayan her sorun için system prompt dört olası neden listeler: beceri boşluğu, süreç boşluğu, araç boşluğu veya kapasite boşluğu. Agent ilk makul olanı almak yerine dördünü de tartmalıdır.

System prompt raporlama düzeyini de ekip veya fonksiyon düzeyinde sabitler, bireysel atıf yoktur.

Prompt skills yetkinlik çerçevenizi ve cari eğitim materyalini tutar, herhangi bir öneri ya gerçekten var olan bir şeye işaret etsin ya da hiçbir şeyin olmadığını açıkça söylesin.

Akış görüş değil kanıt verir: tekrarlayan sorun türleri için bir Jira veya Linear node, kalite veya hata verisi için bir HTTP Request node, tamamlanmış eğitim geçmişi için bir Google Sheets node.

Agent Chat tanıyı ister. Notion bulguları, tespit edilen nedeni ve destekleyen kanıtı derler, agent'ın eğitim konusu saymadığı sorunları listeleyen ayrı bir bölüm de ekler.

Daha değerli kısım şudur: bir people ekibi "bu bir araç sorunudur" deyip bunu kanıtla desteklediğinde, işe yaramayacak eğitime para harcamazsınız.

Bu agent nelerden oluşur

  • System prompt: tekrarlayan her sorun için dört aday neden tartılır, ilk makul olan değil.
  • System prompt: raporlama ekip veya fonksiyon düzeyinde, bireysel atıf dışarıda.
  • Prompt skills: yetkinlik çerçeveniz ve fiilen var olan eğitim kataloğu.
  • Linear (Integration): tekrarlayan sorun türlerini kanıt olarak verir. Jira aynı yuvaya uyar.
  • Agent Chat (Util): derlenen kanıta dayalı bir tanı ister.
  • Notion (Integration): bulguları ve eğitim konusu olmayan sorunlar bölümünü alır.
  • ActionFlow yeterli olduğunda: Yalnızca zorunlu bir müfredata karşı tamamlanmayı izlemeniz yetiyorsa iş akışını kurun. Eğitimin doğru yanıt olup olmadığını teşhis etmek agent'ın işidir.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka iş akışı kurmaya başlayın

Ücretsiz hesap açın, bir şablon veya boş tuval seçin ve ilk ActionFlow’unuzu çalıştırın.

Bülten

Ürün güncellemelerini alın

Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.

İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.