Bir varyantı erken öldürmek, kazananı kaybetmenin en yaygın yoludur
İyileştirme kuralları sabit bir gösterim sayısına ulaşıldığında tıklama başına maliyeti düşürür. Düşük hacimde o eşik gürültünün epey içinde oturur; böylece kural varyantları ne olduklarını göstermeye fırsat bulamadan güvenilir biçimde öldürür.
İlk karar, yargılamak için yeterli veri olup olmadığıdır ve kurallar bu kararı veremez. İki yüz gösterimde belirleyici görünen bir fark sıklıkla hiçbir şeydir.
İkinci karar, kaybedenlerin ortak yönüdür. Aynı nedenle başarısız olan üç varyant kitle hakkında bir bulgudur. Ayrı ayrı başarısız olan üçü metin hakkında bir bulgudur ve farklı sonraki adımlara giderler.
Üçüncü karar stratejik çağrıdır: kazanan hipotezin içinde yinele veya onu bırakıp farklı bir savı dene. Kurallar yalnızca birincisini yapar.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
Asgari örneklem system prompt'ta sert bir taban olarak belirtilir, ince veride bir hüküm üretmek yerine "henüz değil" cevaplama talimatıyla birlikte.
Prompt skills hipotez taksonominizi içerir, test seti kurulurken kullanılanın aynısı; böylece agent sonuçları satıra göre değil sava göre yorumlar.
Bir Start Scheduled akışı veriyi bir araya getirir. Bir HTTP Request node'u varyant performans verisini çeker, bir Google Sheets node'u özgün hipotezleri sağlar, Agent Chat node'u ikisini agent'a iletir.
Öneriler Slack'e gönderilir. Agent bütçeyi kendiliğinden duraklatmaz veya yeniden tahsis etmez. Harcama yetkisi olan bir agent, yalnızca görüşü olan bir agent'tan farklı bir risk kategorisine düşer.
Google Sheets her kararı muhakemesiyle kaydeder ve zamanla tek bir kampanya içinde değil kampanyalar arasında işleyen bir hipotezi gösteren bir kayıt kurar.
Emekli varyantlar silinmek yerine tutulur. Bir çeyrekte başarısız olan bir sav bazen sonraki çeyrekte işe yarar ve bunu keşfedilebilir kılan yalnızca arşivdir.
Bu agent nelerden oluşur
- System prompt: sert bir asgari örneklem ve "henüz değil" cevaplama izni belirtir.
- Prompt skills: test seti kurulurken kullanılan hipotez taksonomisini taşır.
- HTTP Request (Util): canlı varyant performansını çeker.
- Google Sheets (Integration): özgün hipotezleri sağlar ve her kararı muhakemeyle saklar.
- Agent Chat (Util): performansı ve hipotezleri birlikte teslim eden zamanlanmış bir akış.
- Slack (Communication): önerileri alır. Bütçe bir kişi olmadan hareket etmez.
- ActionFlow yeterli olduğunda: Kural tabanlı duraklatma, gürültü sorununun kaybolduğu yüksek hacimde iyi çalışan bir iş akışıdır.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.