Çoğu inceleme ilk makul açıklamada durur
Kök neden işi öngörülebilir biçimde bozulur. Biri uyan bir açıklama bulur, herkes yorgundur ve inceleme biter. O açıklama genellikle gerçek bir katkı etkenidir, ama bütün hikaye değildir. Bu yüzden aynı olay üç ay sonra başka bir biçimde yinelenir.
Gerçek bir inceleme, açıklamanın tam olması için neyin doğru olması gerektiğini sorar, sonra bakar. Bu, sonra nereye bakılacağına dair bir karar dizisidir; her biri bir öncekinin döndürdüğüne bağlıdır.
İş ayrıca sınırlıdır. Bir noktada gereken kanıt artık yoktur. Günlükler döner veya bir ölçü hiç toplanmamıştır ve bunu söylemek meşru bir sonuçtur.
Agent inceler ve ne bulduğunu, neyi elediğini ve kanıtın nerede durduğunu yazar. Hiçbir şeyi değiştirmez ve sonucu orada bulunan kişiler inceler.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
İnceleme kapsamı prompt skills'te yaşar: hangi veri kaynaklarının bulunduğu, her birinin saklama süresinin ne olduğu ve agent'ın hangi sistemleri sorgulayabileceği.
İkinci bir prompt skill mimarinizi bir diyagram olarak değil bağımlılıklar olarak tutar. Çünkü her bulgudan sonraki soru şudur: buna başka ne dokunuyor?
Sistem prompt'u her adımın neyi yokladığını ve her sonucun ne anlama geldiğini belirtmesini ister. İncelemenin bir doğrulama aramasına dönmesini önlemeye yardım eder.
Katkı etkenlerinin birincil zincirden ayrı listelenmesini ister. Agent boşluğun ötesinde muhakeme etmek yerine kanıtın bittiğini belirtmelidir.
Bir Manual tetikleyici incelemeyi olay kapandıktan sonra başlatır. Bir HTTP Request node Agent Chat node'una beyan edilen kapsam içinde günlüklere, ölçülere ve dağıtım geçmişine sorgu erişimi verir.
Agent'ın oturumu kalıcıdır. Uzun bir inceleme baştan yeniden başlamaz, önceki bulgularını korur.
Bulgular inceleme taslağı olarak Google Docs'a gider. Notion onları servise karşı dosyalar. Bir Human in the Loop node olay sorumlusunu taslak ile doğacak herhangi bir eylem arasında tutar.
Bu agent nelerden oluşur
- Prompt skills: mevcut veri kaynakları, saklama süreleri ve neyin sorgulanabileceği.
- Prompt skills: mimariniz bağımlılıklar olarak ifade edilir.
- System prompt: her adım neyi yokladığını ve her sonucun ne anlama geleceğini belirtir.
- System prompt: katkı etkenleri birincil zincirden ayrılır. Tükenen kanıt açıkça belirtilir.
- Manual (Triggers): olay kapandıktan sonra çalışır, sırasında asla.
- Agent Chat (Util) ile HTTP Request (Util): kapsama alınmış sorgu erişimli kalıcı bir oturum.
- ActionFlow yeterli olduğunda: Zaman çizelgesini ve etkiyi kayıtlardan bir araya getiriyorsanız, iş akışını kurun. Bir inceleme oradan başlamalıdır.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.