Ana içeriğe geç

Bir kez konan bir yeniden sipariş noktası, sonraki çeyrekte yanlıştır

Sabit bir eşikte yeniden sipariş, talep düzken işe yarar ama olmadığı anda bozulur. Eşik geçen yılın tüketimine dayanıyordu. Tedarikçinin teslim süresi o zamandan beri kaymıştır. Sonuç ya önemli olan haftada stoksuzluk ya da bir depoda duran sermayedir.

Doğru yapmak, tüketimi bir ortalama olarak değil, değişkenliğiyle bir hız olarak okumak demektir. Düzgün tüketilen bir kalem ile öngörülemez patlamalarla tüketilen bir kalem, aynı ortalamada farklı karşılık ister.

Teslim süresi aynı muameleyi hak eder. Ortalama teslim süresi 12 gün olan ve ara sıra 30 güne kayan bir tedarikçi, planlama için 30 günlük bir tedarikçi sayılmalıdır.

Agent miktar ve zamanlamayı, muhakeme görünür halde önerir. Sipariş vermez. Çünkü sipariş parayı ve genellikle bir sözleşmeyi bağlar.

Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur

Talep geçmişi ve tedarikçi performansı agent'ın okuduğu sistemlerden gelir. Prompt skills rakamların ifade edemediğini yakalar: bildiğiniz mevsimsellik, planlı kampanyalar ve durdurulan kalemler.

İkinci bir prompt skill kalem kategorisi başına hizmet düzeyinizi kaydeder. Çünkü kritik bir bileşenin istediği karşılık ile düşük değerli bir sarfın istediği karşılık farklı kararlardır.

Sistem prompt'u her önerinin tüketim hızını, değişkenliği, gözlenen teslim süresini ve çıkan karşılığı göstermesini ister. Bir alıcı sonuca değil, tek bir girdiye katılabilsin.

Tek bir ortalamaya karşı öneri vermeyi yasaklar ve geçmişin bir öneriyi hiç desteklemeyecek kadar kısa olduğu yeri işaretlemeyi ister.

Bir PostgreSQL veya MySQL node tüketim ve teslim alma geçmişini verir. Bir Math node istatistikleri, Agent Chat node onlar üzerine muhakeme etmeden önce hesaplar.

Öneriler girdileriyle bir alım listesi olarak Google Sheets'e gider. Bir Slack node herhangi bir şey aciliyet eşiğinizi geçtiğinde alıcıyı haberdar eder.

Agent hiçbir satın alma siparişi oluşturmaz veya göndermez. Bir Human in the Loop node tüm önerileri bütçe sahibi için bekletir.

Bu agent nelerden oluşur

  • Prompt skills: veride görünmeyen mevsimsellik, planlı kampanyalar ve durdurmalar.
  • Prompt skills: kalem kategorisi başına hizmet düzeyiniz.
  • System prompt: tüketim hızı, değişkenlik, gözlenen teslim süresi ve çıkan karşılık hepsi gösterilir.
  • System prompt: tek bir ortalamadan öneri yok. Kısa geçmiş modellenmez, işaretlenir.
  • PostgreSQL (Data) ile Math (Util): tüketim ve teslim alma geçmişi ve ondan istatistikler.
  • Google Sheets (Integration): girdileri görünür alım listesi.
  • ActionFlow yeterli olduğunda: Kalemler istikrarlı ve düşük değerliyse, stok bir eşiği geçince uyarmak yeter.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka iş akışı kurmaya başlayın

Ücretsiz hesap açın, bir şablon veya boş tuval seçin ve ilk ActionFlow’unuzu çalıştırın.

Bülten

Ürün güncellemelerini alın

Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.

İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.