Araştırma emeği anlaşma büyüklüğüne uymalıdır ve bunu canlı eşleştiren yalnızca bir yargıdır
Satışçı, 100 $'lık bir kayıt ile altı haneli bir fırsat için aynı genel alan kümesini alır; oysa araştırma birinde fazla, diğerinde azdır.
Ne kadar ileri gideceğinize okurken karar verirsiniz. İki kaynaktan sonra aracı değerlendiren kişinin tek bir geliştirici mi yoksa bütçesi olan bir platform ekibinin üyesi mi olduğu genellikle belli olur. Üçüncü kaynağı çekip çekmeyeceğinizi o zaman bilirsiniz.
İkinci yargı çıkarmaktır. Bir temsilcinin gözden geçirdiği 20 alandan üç bilgi seçmek için 90 saniyesi vardır ve o bilgileri ancak onlarla ne yapacağını biliyorsa seçebilir.
Tüm lead'ler aynı görünmeye başlar başlamaz iki yargı da kaybolur. O zaman daha iyi çözüm bir akıştır.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
Buradaki yargı ne kadar araştırma yapılacağıdır. System prompt kapsadığınız segmentleri, onları ayıran sinyalleri, her birine ne kadar emek harcanacağını ve lead önemsizse bir kaynaktan sonra durma iznini adlandırır.
Prompt skills not biçimini ve olguyu çıkarımdan ayıran duran talimatı taşır. Bir temsilci çıkarılan bir çalışan sayısını görüşmede tekrarlar ve ardından düzeltilirse, araştırmanın kazandırdığından fazlasını kaybeder.
MCP bağlantıları ve yerleşik araçlar çekmeyi mümkün kılar. System prompt'a lead başına çekme için sıkı bir tavan koyun; çünkü bütçesi olmayan bir agent o bütçeyi en az hak eden lead'lere harcar.
Uygulamada bu süreci bir ActionFlow yürütür. Formda bir Webhook tetikleyicisi ateşlenince Agent Chat node'u lead'i agent'a iletir. Yanıt satış temsilcisi için Slack'e ve danışılan kaynak sayısıyla Google Sheets'e gider; böylece derinlik yargısının sonuçlarla uyup uymadığını kontrol edebilirsiniz.
Oturumlar kalıcı olduğu için bir temsilci bir lead hakkında soru sorabilir ve araştırmayı yeniden başlatmak yerine bağlamında tutan bir yanıt almaya devam eder.
Bu agent nelerden oluşur
- System prompt: segmentleriniz, onları ayıran sinyaller ve erken durma izni.
- Prompt skills: not biçimi ve olguyu çıkarımdan ayıran kural.
- MCP bağlantıları: çekme, lead başına çekme tavanıyla sınırlı.
- Agent Chat (Util): Webhook ile tetiklenen bir akış her yeni lead'i kendiliğinden teslim eder.
- Slack (Communication): notu temsilcinin zaten çalıştığı yere teslim eder.
- Google Sheets (Integration): lead başına tüketilen kaynakları kaydeder; böylece derinlik yargısı ölçülebilir.
- ActionFlow yeterli olduğunda: Her lead tek bir segmentten geliyor ve aynı üç alanı istiyorsa bir iş akışı daha hızlıdır ve daha az mal olur.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.