Yakın eşleşen yanıt, ihalelerin kaybedilme yoludur
Kitaplık yaklaşık eşleşmeler döndürürse puanlama ciddi bir sorun olur. Örneğin veri yerleşimi hakkındaki bir sorunun genel güvenlik paragrafından cevaplanması, değerlendiricinin yanıtı karşılıksız saymasına yol açar. Bunu ancak sonuçlar gelince öğrenirsiniz.
Bir yanıtın soruyu karşılayıp karşılamadığına karar vermek için benzerlik yetmez. Hem soruyu hem yanıtı okumanız ve bazı durumlarda iyi yazılmış bir kitaplık yanıtının aslında başka bir konu hakkında olduğu sonucuna varmanız gerekir.
En önemli sorular, kitaplıkta dürüst bir yanıtı olmayanlardır. O sorular teklif ekibinin işidir. Onları kendinden emin bir yakın eşleşmenin arkasına gizleyen bir sistem teklifi kötüleştirmiş ve yardım etmiş gibi de görünmüştür.
Konu güvenlik, uyum veya sözleşmesel taahhütse, eşleşme ne kadar kesin görünmüş olursa olsun incelemede kalır; çünkü yükümlülük oradadır.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
Yanıtlar Notion'da durur ve bir MCP bağlantısı üzerinden ulaşılır; böylece agent bayatlayabilecek bir kopya almak yerine kitaplıkta arar.
System prompt alanınızda neyin karşılık veren yanıt sayıldığını tanımlar ve güven ne olursa olsun belirli yanıt kategorilerinin her zaman bir insan tarafından incelenmesi gerektiğini belirtir.
Prompt skills kalıp sınırlarını taşır: yapabileceğiniz iddialar, asla yapmamanız gereken iddialar ve hukuk ekibinizin zaten onayladığı ifadeler.
Akış mekanik işi yapar. Document Upload RFP'yi alır. PDF4me onu çıkarır. Bir Generate Object node'u soruları bir yapıya böler. Bir Loop node'u ardından her soruyu işler, Agent Chat node'u her biri için bir eşleşme hükmü döndürür.
Çıktı maddeleri üç gruba ayırır: kitaplıktan alınan, neyin değiştiğine dair notla uyarlanan ve ele alınmayan. Filter node'u ardından cevaplanmamış grubu teklif işi olarak Linear veya Jira'ya gönderir.
İnceleme tamamlanana kadar hiçbir gönderim olmaz. Onaylı yeni yanıtlar ardından kitaplığa geri gider; böylece aynı boşluk bir sonraki ihalede belirmez.
Bu agent nelerden oluşur
- MCP bağlantıları: bayat bir kopya yerine yanıt kitaplığında canlı arama.
- System prompt: neyin karşılık verdiği ve her zaman inceleme isteyen kategoriler.
- Prompt skills: onaylı ifade ve asla yapamayacağınız iddialar.
- Document Upload (Data) plus PDF4me (Data): RFP'yi alır ve içeriğini çıkarır.
- Generate Object (AI Core): soruları döngünün yürüyeceği bir yapı olarak çeker.
- Linear (Integration): cevaplanmamış soruları teklif işi olarak alır. Jira aynı yuvaya uyar.
- ActionFlow yeterli olduğunda: Anketler kısa ve standartsa, sorular birebir yineleniyorsa, bir arama iş akışı daha güvenilirdir.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.