Los agentes y los ActionFlows no son la misma herramienta
Los agentes persiguen un objetivo con más margen. Los ActionFlows siguen un recorrido que se puede revisar. ActionFlows AI ofrece ambos, y los nombres deben quedar claros.

Margen frente a un recorrido definido
Se dice agente y flujo como si fueran sinónimos. No lo son. Ambos pueden usar modelos. Estructuran el trabajo de otra manera, y ActionFlows AI tiene una superficie para cada uno.
Agentes
Un Action Agent recibe un objetivo y más margen para decidir cómo llegar. En Agent Studio puede elegir herramientas, dar vueltas e inventar pasos intermedios. Sirve cuando no puede dibujar el recorrido de antemano con honestidad.
El precio de ese margen es la variación. Dos sesiones con el mismo objetivo pueden tomar rutas distintas. Vale para explorar. Es más difícil cuando un compañero necesita el mismo resultado el viernes.
ActionFlows
Un ActionFlow declara el proceso de entrada. Los pasos, las entradas y las salidas son explícitos. Puede revisar una ejecución, editar un nodo y volver a lanzar el mismo recorrido. Cede algo de autonomía abierta a cambio de control. En trabajo de producción, ese intercambio suele ser el sentido.
Dónde se sitúa el producto
El playground es la superficie visual de flujo. Agent Studio es la superficie de agente. Puede poner un modelo fuerte en cualquiera de las dos. Aun así debe saber qué quería: un objetivo con margen para desviarse, o un recorrido que se pueda defender.
Cómo elegir
- Use un agente cuando el siguiente paso sea de verdad desconocido.
- Use un ActionFlow cuando el trabajo se repite, pide revisión o debe caer siempre en las mismas herramientas.
- Muchos equipos necesitan ambos. Mantenga los nombres honestos para que nadie espere que el lienzo improvise, ni que un agente de chat sea una tubería de producción.
Si primero importan la fiabilidad, un rastro visible y la reutilización, empiece por un ActionFlow. Añada margen dentro de un paso si lo necesita. No finja que el trabajo entero era un flujo si no lo era.
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