Un puntaje te dice que existe un problema. Los comentarios te dicen cuál
Se reportan puntajes de satisfacción y no cambia nada, porque un número no se puede ejecutar. Cuatro punto uno de cinco no es una tarea.
El campo de texto abierto guarda el material accionable, pero todos se lo saltan, porque leer cuatrocientos comentarios libres no es la tarde de nadie.
Agruparlos es el trabajo. Agrupar por significado y no por palabra clave hace reales a los grupos. Tres clientes pueden describir la misma falla sin compartir ni una palabra.
Una cita representativa por tema pesa más en una reunión de revisión que cualquier recuento. El recuento establece que el tema es real. La cita hace que alguien quiera arreglarlo.
Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo
Las respuestas de la encuesta llegan por un trigger Webhook desde la herramienta de encuestas, o un nodo Google Sheets guarda la exportación.
Un nodo Filter separa las respuestas con texto libre de las que solo tienen puntaje. El conjunto de solo puntaje necesita recuento, no lectura, así que pasarlos por un nodo de generación desperdicia recursos.
Un nodo Sentiment Analysis puntúa cada comentario y le da al paso de agrupamiento una dimensión que de otro modo tendría que inferir.
Un nodo Generate Object agrupa los comentarios por el problema de fondo y devuelve temas con un recuento, una cita representativa y la distribución de sentimiento de cada uno. Pedir la cita como campo propio la mantiene literal.
Un nodo Sort ordena los temas por recuento, y un nodo Filter descarta lo que queda por debajo del umbral en el que un comentario se vería como un patrón.
Un nodo Generate Text escribe el resumen. Un nodo Slack lo publica, y un nodo Notion guarda la tabla completa de temas para que el trimestre siguiente se compare contra ella, en lugar de describirse por separado.
Nodos que usa este ActionFlow
- Webhook (Trigger): recibe las respuestas de la encuesta. Google Sheets guarda una exportación en su lugar.
- Filter (Data): separa las respuestas de texto libre de las de solo puntaje, que necesitan recuento, no lectura.
- Sentiment Analysis (AI Custom): puntúa cada comentario barato antes de agrupar.
- Generate Object (AI Core): agrupa por el problema de fondo y devuelve recuento, cita literal y dispersión de sentimiento.
- Sort (Data): ordena los temas por recuento.
- Generate Text (AI Core): escribe el resumen legible.
- Notion (Integration): guarda la tabla de temas para poder comparar trimestres.
- Slack (Communication): publica el resumen.
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