Cada canal cuenta una conversión que se atribuye
Las plataformas de anuncios, la analítica y el CRM reportan todos conversiones, y sus totales nunca coinciden. Cada uno mide algo un poco distinto, y cada uno tiene un incentivo que apunta en la misma dirección.
El instinto es elegir una fuente y estandarizar. Eso funciona hasta que cambia la pregunta. La vista de la plataforma es correcta para optimizar una campaña y está mal para reportar ingresos. Forzar una sola respuesta empeora una de esas decisiones.
Así que la salida útil no es un número conciliado. Es un enunciado de qué fuente responde qué pregunta, y dónde el hueco que queda de verdad no se puede resolver.
Admitir la parte irresoluble es lo que hace creíble el resto. Una conciliación que cierra todos los huecos casi con certeza cerró uno por supuesto.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
La confianza por canal es lo que se configura. Los prompt skills llevan cada fuente, qué mide, su ventana de atribución y su sesgo conocido. Las conversiones autodeclaradas de la plataforma no son neutrales, y la configuración debería decirlo.
El system prompt exige que la respuesta se arme por pregunta, no como una sola cifra conciliada, y que nombre de forma explícita lo que no se puede conciliar.
Un flujo reúne los números: nodos HTTP Request por plataforma, un nodo HubSpot o Salesforce para el CRM, un nodo PostgreSQL para los registros internos y un nodo Merge para armarlos.
Un nodo Math calcula los huecos antes de que el agent lea nada, y deja la aritmética fuera del paso de razonamiento.
Agent Chat entrega la comparación armada. Notion recibe la conciliación con una recomendación por pregunta, y Slack publica el hueco titular.
Google Sheets registra los huecos a lo largo del tiempo. Un hueco estable es una diferencia metodológica. Un hueco que se mueve suele ser una rotura de tracking. Solo la historia los distingue.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: cada fuente, qué mide, su ventana y su sesgo conocido.
- System prompt: responde por pregunta en lugar de una sola cifra, y nombra lo que no se puede conciliar.
- HTTP Request (Util): trae los números de las plataformas. Salesforce y PostgreSQL cubren el CRM y los registros internos.
- Math (Util): calcula los huecos antes de que el agent razone sobre ellos.
- Agent Chat (Util): entrega la comparación armada.
- Google Sheets (Integration): registra los huecos a lo largo del tiempo para distinguir una diferencia estable de una rotura nueva.
- Cuando un ActionFlow basta: Si solo necesitas los números lado a lado, construye el flujo de trabajo. Decidir qué fuente confiar para qué pregunta es el trabajo del agent.
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