Una diferencia de cohorte es una pregunta, no una respuesta
Las tablas de cohortes muestran que marzo retuvo mejor que junio, y ahí se detienen. El trabajo interesante es por qué difieren. La tabla no contiene nada del material que respondería eso.
Explicar exige todo lo que está fuera de la tabla: qué se lanzó, qué se tasó, de qué canal vinieron los clientes y cómo se veía el onboarding ese mes. Eso vive en otros cuatro sistemas.
Las hipótesis son la salida honesta. No "marzo retuvo mejor porque mejoró el onboarding", sino "marzo coincidió con el cambio de onboarding, y la diferencia es consistente con eso", que es otra afirmación.
La posibilidad de probar es lo que hace útil una hipótesis. Decir qué hipótesis confirmaría qué medición convierte una historia en un plan. La mayor parte del comentario de cohortes se detiene antes de eso.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
La comparabilidad de cohortes es la primera regla del system prompt: el tamaño mínimo antes de discutir una diferencia, y la instrucción de decir "demasiado chica para juzgar" en lugar de producir una historia sobre 40 clientes.
El system prompt también exige que cada hipótesis se etiquete con la prueba que la pondría a prueba, y que el lenguaje correlacional se distinga de forma explícita del lenguaje causal.
Los prompt skills llevan la línea de tiempo, los lanzamientos, los cambios de precio, los cambios de canal y los cambios de onboarding. Ese es el material que le falta a la tabla y que la explicación necesita.
Un flujo arma el material. Un nodo PostgreSQL ejecuta la consulta de cohortes. Un nodo Math calcula la grilla y los tamaños. Un nodo Google Sheets aporta la línea de tiempo. Agent Chat entrega los tres.
Notion recibe la historia con hipótesis, evidencia y sugerencias de prueba por separado. Un nodo Slack publica solo la hipótesis titular.
Las durable sessions significan que un analista puede objetar, "ese cambio se lanzó a mitad de mes, no al inicio", y que las hipótesis se revisen en lugar de volver a correr todo el análisis.
De qué está hecho este agent
- System prompt: fija el tamaño mínimo de cohorte y permite decir que una cohorte es demasiado chica para juzgar.
- System prompt: exige que cada hipótesis se etiquete con lo que la pondría a prueba, y mantiene la correlación aparte de la causa.
- Prompt skills: llevan la línea de tiempo de lanzamientos, precios, canal y cambios de onboarding.
- PostgreSQL (Data): ejecuta la consulta de cohortes. Math calcula primero la grilla y los tamaños.
- Agent Chat (Util): entrega juntos la grilla, los tamaños y la línea de tiempo.
- Notion (Integration): recibe hipótesis, evidencia y sugerencias de prueba como secciones separadas.
- Cuando un ActionFlow basta: Si solo necesitas la tabla de cohortes, construye el flujo de trabajo. El agent es solo para la explicación.
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