
La mayor parte de los datos de competidores es una afirmación que alguien repitió
La información de competidores llega de directorios, sitios de reseñas, cobertura de prensa y el propio marketing de la empresa. Cada una se ve igual de autoritativa en un resultado de búsqueda. No son ni remotamente equivalentes.
Una página de precios publicada es un hecho. Una cifra de financiamiento en un comunicado de prensa es una afirmación. Un recuento de personal de un directorio de terceros es una estimación que alguien extrajo hace un año. Tratar las tres como datos produce un briefing que está mal con seguridad en algunos puntos.
Las contradicciones son comunes e informativas. Dos fuentes que no coinciden sobre el precio de una empresa suelen significar que el precio cambió. Cuándo cambió es un hallazgo más útil que cualquiera de los dos números.
La recencia es el otro eje. La información de competidores caduca rápido, y una compilación sin fechas queda inutilizable en un trimestre.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Los niveles de credibilidad de las fuentes van en prompt skills: páginas publicadas de primera parte, prensa de reputación, agregadores y cualquier cosa autodeclarada. Cada hallazgo lleva su nivel, y así un lector puede ponderarlo.
El system prompt exige una fuente y una fecha en cada afirmación, e instruye al agent a reportar las contradicciones como hallazgos en lugar de resolverlas en silencio.
El agent usa solo fuentes públicas. Eso se enuncia como regla, no se asume a partir de las herramientas.
Un flujo reúne el material. Un nodo Scrappey recupera páginas. Un nodo HTTP Request cubre las APIs. Un nodo Google Sheets guarda la lista de objetivos y las URLs a leer por cada competidor.
Agent Chat entrega el material reunido. Notion recibe la compilación agrupada por competidor, con nivel y fecha en cada línea y una sección aparte de contradicciones.
Un nodo Date sella la compilación para que su antigüedad se vea en la página, no en una propiedad de archivo.
Google Sheets conserva compilaciones previas, que es lo que hace detectables los cambios en lugar de ser solo una instantánea actual.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: niveles de credibilidad de las fuentes, desde páginas de primera parte hasta afirmaciones autodeclaradas.
- System prompt: una fuente y una fecha en cada afirmación, y contradicciones reportadas en lugar de resueltas.
- Scrappey (Util): recupera páginas públicas. HTTP Request cubre las APIs.
- Google Sheets (Integration): guarda la lista de objetivos y las URLs que vale leer por competidor.
- Agent Chat (Util): entrega el material reunido para evaluar la credibilidad.
- Date (Util): sella la compilación para que su antigüedad se vea en la página.
- Cuando un ActionFlow basta: Si extraes un conjunto fijo de páginas, construye el flujo de trabajo. El agent juzga qué es fiable.
Preguntas frecuentes
Empieza a crear flujos de IA
Crea una cuenta gratuita, abre una plantilla o un lienzo en blanco y ejecuta tu primer ActionFlow.
Boletín
Recibe actualizaciones del producto
Nodos nuevos, agents y notas de producto. Solo enviamos correo cuando merece la pena abrirlo.