La mayoría de las alertas de calidad describen tu negocio con acierto
Las reglas de calidad disparan ante cualquier cosa inusual, y una parte grande de lo inusual es simplemente cierto. Un pico de pedidos en un día de promoción, nulos en un campo que solo llenan los clientes empresariales, una moneda que aparece por primera vez porque entraste a un mercado.
Cada una de esas es una observación correcta y una alerta falsa. Al mes, el reporte de calidad se filtra y se guarda en una carpeta.
Distinguirlas exige conocer el negocio, no el esquema. Nada en la tabla dice que el martes pasado hubo una campaña. Nada en la distribución dice que un país nuevo es una expansión y no corrupción.
La severidad es el segundo juicio, y trata de la consecuencia. Un campo roto en una tabla inactiva y una clave de join rota que alimenta facturación son los dos errores. Tratarlos con la misma prioridad es la razón por la que la falla de facturación espera.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Cómo se ve lo "normal" para tu negocio es la configuración, y va en prompt skills, donde un analista la mantiene: patrones estacionales, efectos conocidos de campañas, campos legítimamente dispersos y tablas inactivas a propósito.
El system prompt define la severidad por consecuencia, no por tamaño. Exige que cada hallazgo nombre qué se rompe aguas abajo.
El agent lee el conjunto crudo de issues que produce un flujo basado en Validate. La detección mecánica se queda en el flujo. Solo se delega el juicio. Esa división mantiene los costos bajos y la detección auditable.
Agent Chat entrega el conjunto de issues en un horario, junto con el contexto de negocio reciente de un nodo Google Sheets.
Slack recibe solo lo que el agent juzga problemas genuinos, ordenado por consecuencia. Un nodo Notion guarda todo lo que el agent descartó, con la razón.
Revisar la lista de descartados cada mes es la disciplina que mantiene esto seguro. Un agent que suprime en silencio un problema real es el modo de falla, y solo el registro de descarte lo revela.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: patrones estacionales, efectos conocidos de campañas y campos legítimamente dispersos.
- System prompt: severidad definida por la consecuencia aguas abajo, nombrada en cada hallazgo.
- Validate (Data): la detección mecánica se queda en el flujo. Solo se delega el juicio.
- Google Sheets (Integration): aporta el contexto de negocio reciente junto al conjunto de issues.
- Agent Chat (Util): un flujo programado entrega el conjunto de issues y el contexto.
- Notion (Integration): guarda cada descarte con su razón para la revisión mensual.
- Cuando un ActionFlow basta: Si el trabajo es comprobaciones de tipo, rango y nulos, deja esas comprobaciones en el flujo de trabajo. El agent solo decide qué significan los resultados.
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