Dos equipos reportan números distintos para la misma palabra
Usuarios activos significa una cosa en el dashboard de producto, otra en la presentación del board y una tercera en el reporte de marketing. Cada definición era razonable. Ninguna de las definiciones se definió en conjunto. Cada reunión que contiene dos de ellas pierde diez minutos.
Encontrar la divergencia no es un problema de búsqueda. Las definiciones viven en la lógica de las consultas, en los filtros del dashboard, en una fórmula de hoja de cálculo y en la cabeza de alguien. Ninguna está etiquetada como definición.
Decidir cuál debería quedar es un conflicto genuino. La definición de producto suele ser más precisa. La definición del board suele ser más comparable con la historia. Elegir cualquiera de las dos tiene consecuencias.
La divergencia también puede ser legítima. Dos equipos que miden cosas distintas que casualmente comparten un nombre deberían renombrar, no reconciliar. Distinguir esos casos es el conflicto real.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Las fuentes de definición son lo que el agent necesita acceder, y están dispersas por naturaleza. Un nodo PostgreSQL cubre la lógica de las consultas. Un nodo Notion cubre la documentación de métricas. Un nodo Google Sheets cubre las fórmulas de hoja. Un nodo HTTP Request cubre la configuración del dashboard.
El system prompt dice qué hace preferible una definición en tu organización: precisión, comparabilidad histórica, o la que el board ya usa. Exige que el intercambio se nombre, no que se asuma.
Los prompt skills llevan tu lista canónica de métricas, para que el agent sepa qué nombres se comparten.
Un flujo Start Scheduled arma las definiciones, y el nodo Agent Chat pide una comparación.
Notion recibe un documento por métrica en conflicto: cada definición encontrada, dónde vive, qué produce y una recomendación con el intercambio enunciado.
El agent nunca cambia una definición. La conciliación es una decisión con consecuencias de reporte. Esa decisión le corresponde a quien posee la métrica.
Un nodo Slack publica solo los conflictos genuinos. Las recomendaciones de renombrar se quedan visibles en lugar de plegarse dentro de los conflictos.
De qué está hecho este agent
- System prompt: dice qué hace preferible una definición aquí, y exige que se nombre el intercambio.
- Prompt skills: llevan la lista canónica de métricas, para que se conozcan los nombres compartidos.
- PostgreSQL (Data): aporta la lógica de las consultas. Notion, Google Sheets y HTTP Request cubren el resto.
- Agent Chat (Util): un flujo programado arma las definiciones y pide una comparación.
- Notion (Integration): recibe un documento por métrica en conflicto, junto con la recomendación.
- Boundary: el agent nunca cambia una definición. El dueño de la métrica decide.
- Cuando un ActionFlow basta: Si solo necesitas listar dónde aparece el nombre de una métrica, construye el flujo de trabajo. Argumentar qué definición debería ganar es el trabajo del agent.
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