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Datos y analítica

Describir cada fila no es una narrativa

La escritura automatizada de reportes suele convertir una tabla en oraciones. Veinte filas se vuelven veinte cláusulas. El lector no aprende nada que no hubiera leído más rápido en la tabla. El ejercicio solo sumó extensión.

Una narrativa selecciona tres movimientos que vale discutir, en un orden que arma un argumento. El resto se queda en la tabla, donde corresponde.

Seleccionar exige saber con qué decide el lector. Una cifra que se movió con fuerza y no cambia nada es menos noticia que un movimiento chico en el número del que depende un presupuesto.

El orden es donde vive el argumento. Abrir con el número más grande es lo fácil por defecto. Abrir con el número que cambia lo que alguien hace esta semana es la elección útil. Esos dos números rara vez son la misma cifra.

Cómo se construye el agent en Agent Studio

Los estándares de narrativa viven en el system prompt: cuántos movimientos puede discutir un reporte, el requisito de enunciar el contexto de cualquier variación junto a cualquier cifra, y la instrucción de que un movimiento grande dentro de la variación normal no es noticia.

Los prompt skills llevan a tu audiencia: qué decide este lector, qué ya sabe y qué vocabulario evitar. Eso es lo que separa una narrativa amplia de una narrativa de equipo escrita a partir de la misma tabla.

Un flujo aporta el material con la aritmética ya hecha. Un nodo Math calcula variación y deltas antes de que el agent vea nada, porque un modelo que razona sobre números que también calculó acumula dos riesgos.

Agent Chat entrega la tabla calculada. El agent devuelve los movimientos seleccionados, su orden y la razón de cada selección.

Un nodo Generate Text en el flujo escribe la prosa a partir de esa selección. Cuando el reporte es corto, el agent escribe la prosa directo.

Google Sheets registra lo que se seleccionó y lo que se omitió. Si alguien pregunta por qué no se mencionó algo, se puede responder desde ese registro, y la pregunta aparece más de lo que esperarías.

De qué está hecho este agent

  • System prompt: cuántos movimientos se pueden discutir, y que un movimiento grande dentro de la variación no es noticia.
  • Prompt skills: la audiencia, incluido qué decide, qué sabe y qué vocabulario evitar.
  • Math (Util): calcula variación y deltas en el flujo antes de que el agent vea la tabla.
  • Agent Chat (Util): entrega la tabla calculada para seleccionar y ordenar.
  • Generate Text (AI Core): escribe la prosa a partir de la selección del agent.
  • Google Sheets (Integration): registra lo seleccionado y lo omitido, que es lo que preguntan los interesados.
  • Cuando un ActionFlow basta: Si necesitas un resumen con plantilla y cifras encajadas, construye el flujo de trabajo. Eso está bien para un reporte operativo con el que nadie discute.

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