La mayoría de los cambios de producto no invalidan ninguna capacitación
El producto cambia sin cesar, y la capacitación queda obsoleta sin que nadie lo note. Las organizaciones o bien revisan todos sus materiales cada trimestre, o descubren la brecha cuando un cliente intenta seguir una instrucción que ya no funciona.
La mayoría de los cambios no involucran nada. Renombrar un campo interno, mejorar el desempeño o introducir una marca beta no hace incorrecto un módulo. Lo que importa es un cambio en algo que un módulo le dice a una persona que haga, como mover un control, quitar una opción o alterar la secuencia.
Para tomar esa decisión, comparas el cambio con las instrucciones del módulo, no con su tema. Módulos que cubren la misma función pueden verse afectados de formas distintas. El módulo que suele verse afectado es el que tiene muchas capturas inesperadas.
El agent arma una lista de módulos a revisar, con los cambios y los pasajes pertinentes. Quienes poseen la capacitación deciden qué partes deben reescribirse. Una persona publica las revisiones.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Los prompt skills enuncian las fuentes de lanzamiento: changelogs, repositorios y notas de versión. El agent saca conclusiones solo de estas fuentes, no de ninguna inferencia sobre lo que un cambio probablemente logró.
El segundo prompt skill mantiene el inventario de módulos como instrucciones, no como títulos, porque un título no indica si un botón movido rompe el módulo.
El system prompt exige una referencia al cambio y una cita de la instrucción que contradice. Si un módulo se marca sin un pasaje citado, se lista como incierto.
El agent tiene que declarar cuando un cambio no tiene efecto, porque un resultado silencioso es un hallazgo, y el silencio se toma por un fallo.
Un flujo Start Scheduled lee los lanzamientos de GitHub. Un nodo HTTP Request recupera los changelogs. Ambos pasan el inventario de módulos desde Notion al nodo Agent Chat.
Cada módulo afectado recibe una tarea de revisión de Monday o Linear, con el cambio y el pasaje pertinente, para que el trabajo ya llegue especificado.
El agent no edita ningún módulo. Un nodo Human in the Loop retiene cada revisión antes de que llegue a quienes aprenden.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: changelogs, repositorios y fuentes de notas de versión declarados.
- Prompt skills: inventario de módulos sostenido como instrucciones, no como títulos.
- System prompt: cada marca cita el cambio y cita la instrucción contradicha.
- System prompt: un período sin nada afectado se reporta como tal.
- GitHub (Integration) con HTTP Request (Util): recolección de lanzamientos y changelogs.
- Linear (Integration): una tarea de revisión por módulo afectado, ya especificada. Monday ocupa el mismo lugar.
- Cuando un ActionFlow basta: Si el trabajo es marcar módulos cuyos nombres de función aparecen en un lanzamiento, construye el flujo de trabajo. Esa marca es un primer filtro usable.
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