Decidir qué merece su propia sesión es la parte difícil
Los documentos fuente no se entregan como material de curso. Una especificación de cuarenta páginas se puede dividir en una sesión o en cuatro, y la extensión sola no puede decidir el corte. Si una idea es importante para el resto del curso, debe tener su propia sesión. Veinte páginas de material de referencia pertenecen a un folleto del que no se enseña de verdad.
Para tomar esa decisión, estudias las dependencias: qué hay que entender antes de que cualquier otro punto tenga sentido, qué se puede descubrir al hacer la tarea y qué solo se puede consultar.
El resto se sigue de cómo se parte la secuencia. Si la secuencia es correcta, los ejemplos, ejercicios y comprobaciones de fin de sesión de cada sesión son trabajo ordinario. Si la secuencia está mal, ningún pulido salva el módulo.
El agent propone una estructura con su razonamiento y prepara el contenido dentro de esa estructura. El docente decide qué se enseña, en qué orden y a quién. Cada borrador se entrega como borrador.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Las reglas de dependencia forman parte de los prompt skills. Incluyen suposiciones sobre lo que se espera que sepan tus estudiantes al llegar, la duración de tus sesiones y los modos de enseñanza que tu departamento usa de verdad.
Los prompt skills también incluyen dos o tres de tus módulos actuales como ejemplos trabajados. Ese enfoque influye más en fijar el estilo de la casa que cualquier descripción de ese estilo.
El system prompt establece que el corte debe justificarse por dependencia, no por volumen. Exige que el agent identifique el conocimiento que trata como prerrequisito, porque esa suposición es la que más a menudo está mal.
El system prompt prohíbe crear contenido que no esté presente en la fuente. Si falta en la fuente algo necesario para el material, se identifica como una brecha para que el docente la atienda, no se incluye en el texto.
El nodo Document Upload toma la fuente. El nodo PDF4me luego la extrae, y el nodo Agent Chat la recibe. Los documentos originales se guardan en Google Drive.
Generate Object devuelve el módulo como una estructura, con sus sesiones, resultados y dependencias. Google Docs luego recibe el borrador para editarlo.
Un nodo Human in the Loop retiene la publicación en cualquier sistema dirigido a estudiantes. Nada de lo que escribe el agent se enseña hasta que una persona lo leyó.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: conocimiento previo supuesto, duración de la sesión y los modos de enseñanza que usa tu departamento.
- Prompt skills: dos o tres módulos existentes como ejemplos trabajados del estilo de la casa.
- System prompt: el corte se justifica por dependencias, y se nombran las suposiciones de prerrequisito.
- System prompt: no se inventa nada ausente de la fuente. En su lugar se reportan las brechas.
- Document Upload y PDF4me (Data): extraen la fuente antes de que el agent la lea.
- Agent Chat (Util) con Google Docs (Integration): redacción, luego edición en el mismo lugar.
- Cuando un ActionFlow basta: Si la secuencia ya está decidida, convertir un documento en un esquema resumido es un flujo de trabajo. Ese flujo de trabajo basta.
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