Un banco sin etiquetas es una carpeta
Los bancos de preguntas se arman y luego se vuelven inutilizables porque las preguntas se guardan sin los metadatos necesarios para que alguien encuentre las correctas.
Las etiquetas son lo que hace que un banco sea un banco. Tema, dificultad, tipo de pregunta y el resultado de aprendizaje que evalúa cada ítem: sin esos, armar una evaluación implica leerlo todo.
Los duplicados se acumulan sin que se note. La misma pregunta redactada distinto por dos personas a lo largo de dos años son dos filas. Un banco lleno de casi duplicados produce evaluaciones con repetición accidental.
La cobertura contra los resultados es la propiedad que más importa y la que nadie mide. Un banco con doscientos ítems concentrados en tres resultados no puede producir un examen equilibrado, por más grande que sea.
Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo
El material llega por un nodo Document Upload. Las preguntas existentes se leen de un nodo Google Sheets o Airtable donde ya existe un banco.
Un nodo Notion entrega los resultados de aprendizaje contra los que se etiqueta cada ítem.
Un nodo Loop recorre el material por tema. Un nodo Generate Object produce ítems con el conjunto completo de etiquetas: tema, resultado, dificultad, tipo de pregunta y el pasaje fuente.
Un nodo Uniq quita los duplicados exactos. Un nodo Generate Object luego examina de forma específica los casi duplicados, y devuelve qué pares evalúan lo mismo con otras palabras, como una pregunta para el docente, no como una fusión.
Un nodo Math cuenta ítems por resultado y dificultad. Un nodo Filter produce las brechas de cobertura.
Un nodo Create Excel arma el banco con cada etiqueta como columna, lo que lo hace filtrable fuera del sistema.
Un nodo Airtable lo sostiene para el armado. Un nodo Slack da al docente el reporte de cobertura, que es más útil que el conteo de ítems.
Un nodo Human in the Loop revisa los ítems nuevos antes de que entren al banco, porque un banco de preguntas sin revisar es una fuente de errores recurrentes.
Nodos que usa este ActionFlow
- Document Upload (Data): toma el material del curso. Airtable sostiene un banco existente.
- Notion (Integration): entrega los resultados de aprendizaje contra los que se etiqueta cada ítem.
- Loop (Control): recorre el material por tema.
- Generate Object (AI Core): produce ítems con tema, resultado, dificultad, tipo y pasaje fuente.
- Uniq (Control): quita duplicados exactos antes de examinar los casi duplicados.
- Generate Object (AI Core): plantea los pares casi duplicados como una pregunta, nunca los fusiona él mismo.
- Math (Util) y Filter (Data): cuenta la cobertura por resultado y produce las brechas.
- Slack (Human in the Loop): revisa los ítems nuevos antes de que entren al banco.
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