Un pronóstico sin supuestos declarados no se puede discutir
Los pronósticos de flujo de caja se arman en una hoja, se muestran una vez y luego se aceptan o se rechazan como un todo. Los supuestos viven dentro de fórmulas que nadie abre, así que no puedes discutirlos.
El pronóstico descansa en supuestos: que los clientes pagan en las fechas en que realmente pagan, no en las que prometieron; que una renovación importante ocurre o no ocurre; que algunos costos de hecho son fijos. La situación general cambia.
La fragilidad no es la misma. El timing de la nómina es casi cierto. El cobro a un pagador lento es una estimación. Un pronóstico que declara ambos en el mismo tono puede hacerte sentir confianza en un número que no se ganó esa confianza.
Por eso el agent prepara una posición. No da consejo. Declara la posición y nombra sus debilidades. Quienes son responsables deciden qué hacer si se acerca un faltante, sea cual sea el consejo que tomen después.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
El system prompt exige cada supuesto como un campo de salida propio, con un nivel de confianza y su base histórica. Los supuestos son salidas, no un razonamiento interno escondido.
También exige un ranking de fragilidad: qué supuesto, si está mal, movería más el resultado. Esa sola lista suele ser más útil que el pronóstico mismo.
Los prompt skills describen la forma de tu negocio: ciclos de facturación, estacionalidad, morosos habituales y costos fijos por contrato.
Un flujo Start Scheduled arma las entradas. Un nodo PostgreSQL aporta el timing real de cobro frente a las fechas de factura, más cuentas por cobrar, cuentas por pagar y nómina. Un nodo Math hace la aritmética básica antes de que el agent razone.
Agent Chat devuelve el pronóstico a Notion. Primero aparecen los supuestos, después la proyección. Ese orden es deliberado.
Google Sheets compara cada pronóstico con el resultado real. No confíes en un agent de pronóstico que nunca se evalúa. La comparación queda disponible después de dos ciclos.
La salida nunca menciona financiamiento, gasto ni endeudamiento.
De qué está hecho este agent
- System prompt: devuelve cada supuesto como un campo propio, con confianza y base histórica.
- System prompt: incluye un ranking de fragilidad que nombra qué supuesto mueve más el resultado.
- Prompt skills: guardan ciclos de facturación, estacionalidad, morosos habituales y costos fijos por contrato.
- PostgreSQL (Data): aporta el timing real de cobro, cuentas por cobrar, cuentas por pagar y nómina.
- Math (Util): hace la aritmética básica antes de que ocurra cualquier razonamiento.
- Notion (Integration): recibe primero los supuestos, la proyección en segundo lugar.
- Cuando un ActionFlow basta: Si un calendario de cuentas por cobrar y por pagar según fecha de vencimiento responde la pregunta de los próximos treinta días, eso es un flujo de trabajo por sí solo.
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