Las excepciones son la razón por la que las políticas de gastos necesitan a alguien que las lea
Las políticas describen el caso normal, y toda organización tiene excepciones. Una solicitud que supera el límite porque la única habitación disponible era la de un hotel de conferencia está fuera de política y es enteramente razonable.
Un motor de reglas no puede sopesar eso. Ve el límite y el monto, rechaza la solicitud, y un gerente la anula. Esa anulación le muestra a todo el mundo que el sistema es solo consultivo.
El riesgo real es el patrón. Revisar solicitudes una por una no alcanza. Cada solicitud se ve cumplida mientras esté por debajo del umbral. Doce solicitudes así seguidas igual pueden ser un patrón, y ninguna revisión de una sola solicitud lo atrapa.
La persona también importa, pero solo de una forma. Quien tiene un historial limpio y pide una excepción no es lo mismo que quien pide una y otra vez. Esa comparación es de patrones, no de antigüedad.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Los prompt skills guardan el texto de la política y los precedentes de excepción ya concedidos, para que el agent pueda razonar sobre consistencia.
El system prompt indica qué casos el agent puede despejar por su cuenta, cuáles debe referir sin juzgar su mérito, y que debe citar la cláusula exacta de la política en cada hallazgo.
El flujo de revisión de política envía la solicitud ya extraída al nodo Agent Chat, para que el agent examine la estructura y no la imagen del recibo.
Un nodo PostgreSQL aporta el historial reciente de solicitudes de esa persona, que es por qué el patrón se vuelve visible.
Slack envía los hallazgos a quien revisa: la cláusula, la solicitud, el argumento de excepción si lo hay, y la nota de patrón si existe.
El agent recomienda. No aprueba el pago. Ese límite es un nodo Human in the Loop en el flujo, no una instrucción del prompt.
Las notas de patrón se quedan en lenguaje neutro porque el resultado es una decisión sobre la solicitud, no un juicio sobre la persona.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: guardan el texto de la política de forma literal más los precedentes de excepción ya concedidos.
- System prompt: indica qué puede despejarse solo, qué siempre escala, y una cláusula citada por hallazgo.
- Agent Chat (Util): recibe la solicitud ya extraída del flujo de revisión de política.
- PostgreSQL (Data): aporta el historial de solicitudes y hace visibles los patrones.
- Slack (Communication): lleva juntos la cláusula, la solicitud, el argumento de excepción y la nota de patrón.
- Límite: solo recomienda. La aprobación es un nodo Human in the Loop en el flujo.
- Cuando un ActionFlow basta: Si solo necesitas contrastar montos contra límites, eso es un flujo de trabajo. Sopesar una excepción es el agent.
Preguntas frecuentes
Empieza a crear flujos de IA
Crea una cuenta gratuita, abre una plantilla o un lienzo en blanco y ejecuta tu primer ActionFlow.
Boletín
Recibe actualizaciones del producto
Nodos nuevos, agents y notas de producto. Solo enviamos correo cuando merece la pena abrirlo.