Hay contenido que no debería cruzar la frontera
Las pipelines de localización traducen lo que se les da. Eso suele ser aceptable. A veces es un problema serio.
Precios específicos de un mercado aterrizan en un mercado donde no aplican. Una afirmación legal en una jurisdicción no es legal en otra. Un caso de éxito presenta a un cliente que es competidor de tu mejor prospecto en el mercado de destino. Eso no son errores de traducción. La traducción es precisa. Son decisiones que nunca se le pidieron al proceso.
El juicio tiene tres resultados, no dos: adaptar, dejar pasar sin cambios, o retener. Hasta dónde adaptar es una cuarta pregunta. A veces solo hay que cambiar la moneda y los ejemplos. A veces hay que cambiar todo el argumento, porque el motivo de compra varía de un mercado a otro más de lo que los equipos suelen esperar.
Una persona debe decidir siempre si se retiene. El agent no es quien tiene autoridad para eso.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
La hoja de reglas por mercado es la base, y pertenece a los prompt skills más que a la conversación. Cubre moneda, formato de fecha, nivel de formalidad, afirmaciones reguladas y frases a evitar. Las restricciones regulatorias son reglas, no juicios. El agent debe leerlas, no inferirlas.
El system prompt especifica los tres resultados posibles y exige un motivo para cada uno, sobre todo para retener.
Como las sesiones duran, un lead regional puede revisar el contenido con el agent a lo largo de varios mensajes, corregir sobre la marcha y conservar esas correcciones el resto de la conversación.
Para el volumen se usa un ActionFlow. El nodo Loop recorre el set de contenido. El nodo Agent Chat le pide luego al agent una decisión por cada ítem. Si un ítem queda marcado como adaptar, va a un nodo Generate Text. Si queda marcado como retener, va directo a un nodo Slack para una persona.
Elige un modelo por mercado, porque la cobertura de idioma de los proveedores varía mucho. Este es uno de los pocos casos en los que usar el mismo modelo en todos los mercados es peor que elegir distintos.
Cuando las reglas de un mercado ya se asentaron, la mayor parte de este trabajo deja de ser juicio y se vuelve política. En ese punto, ponlo en un flujo.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: la hoja de reglas por mercado, incluidas las afirmaciones reguladas, leídas y no inferidas.
- System prompt: los tres resultados y el requisito de justificar cada uno.
- Servicio y modelo: se define por mercado; la cobertura de idioma de los proveedores varía más de lo que asume la mayoría de los equipos.
- Agent Chat (Util): un flujo impulsado por Loop que pide una decisión por cada ítem de contenido.
- Generate Text (AI Core): produce la adaptación de los ítems que el agent marcó como adaptar.
- Slack (Human in the Loop): cada decisión de retener llega a una persona.
- Cuando un ActionFlow basta: Si las reglas de un mercado son estables y están por escrito, conviértelas en un flujo de trabajo. El agent es más útil mientras todavía estás conociendo el mercado.
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