Saber cuándo dejar de investigar es la habilidad
Da igual que un tema necesite dos fuentes o veinte: un procedimiento fijo de investigación revisa cinco. Una pregunta ya resuelta en lo técnico se investiga de más, y una controvertida de menos. El borrador presenta entonces una afirmación disputada como si fuera un hecho comprobado.
Llegas al juicio de qué es suficiente mientras lees, no de antemano. Después de tres fuentes, el agent puede ver si está frente a un acuerdo o ante los primeros dos lados de un argumento. Eso le dice si parar o seguir.
La credibilidad funciona igual. Un blog de un proveedor y un paper con revisión por pares contienen oraciones. Solo puedes juzgar cuánto peso darle a cada uno si los lees, no si los cuentas.
El resultado es otro tipo de borrador. No es un borrador con citas añadidas. Es un borrador que presenta los conflictos que encontró la investigación como conflictos.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
El system prompt guarda el criterio de investigación. Especifica qué cuenta como fuente creíble en tu área, cuándo parar, y que los desacuerdos sin resolver se reporten en lugar de resolverse.
Los prompt skills cubren tu formato de citas, los dominios en los que confías y los que nunca citas. Si los tratas como skills y no como instrucciones, puedes cambiar en qué confías sin reescribir el agent.
El agent puede recuperar información por conexiones MCP. Cualquier fuente interna de conocimiento que tu equipo deje disponible por el Model Context Protocol queda al alcance del agent, así que puede citar tanto tu trabajo previo como material externo.
Necesitas un modelo con una ventana de contexto amplia y un razonamiento sólido. Un modelo rápido y barato es el peor lugar para ahorrar, porque un mal juicio te cuesta una afirmación publicada que luego hay que retractar.
Como las sesiones duran, una conversación larga de investigación se mantiene coherente. Puedes objetar una conclusión, preguntar qué se descartó y hacer que el agent revise sin repetir el tema.
Los créditos funcionan igual que las ejecuciones de un flujo. Un agent no puede investigar sin límite si su saldo está vacío.
De qué está hecho este agent
- System prompt: el criterio de credibilidad y la instrucción de reportar el conflicto en lugar de resolverlo.
- Prompt skills: formato de citas, dominios de confianza, dominios que nunca se citan.
- Servicio y modelo: ventana de contexto amplia, razonamiento sólido; este es el peor lugar para ahorrar.
- Conexiones MCP: fuentes internas de conocimiento para que pueda citar tu propio trabajo.
- Durable sessions: cuestiona una conclusión y revisa sin volver a plantear el tema.
- Agent Chat (Util): pásale un tema desde un flujo cuando la investigación la dispara otra cosa.
- Cuando un ActionFlow basta: Si ya entiendes el tema, un flujo de trabajo que lee tus propias fuentes es más rápido, más barato y más preciso.
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