Decidir qué oraciones son afirmaciones es la parte difícil
Las herramientas de fact-checking fallan de una de dos maneras. No verifican nada importante, o exigen una fuente para cada oración, incluidas frases como «muchos equipos encuentran esto frustrante». En ambos casos, quien escribe deja de leer el informe.
El trabajo útil ocurre antes de cualquier verificación. Decides qué enunciados son afirmaciones comprobables, cuáles son solo marcos u opiniones, y cuáles necesitan una fuente primaria en lugar de cualquier fuente que las repita. Ese orden es un juicio sobre el lenguaje. Ahí es donde un agent muestra su valor.
El segundo criterio es el peso. Un matiz puede quedarse en un comentario lateral imposible de verificar. Si todo el argumento depende de una afirmación no verificable, esa afirmación no puede quedarse. Esa diferencia no se ve en la oración sola.
El resultado son tres listas. La del medio guarda las afirmaciones que no se pudieron confirmar. Esa lista del medio es el entregable.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
El system prompt fija qué cuenta como afirmación y qué cuenta como evidencia suficiente. Una industria regulada y un blog para desarrolladores usan umbrales distintos. Esa diferencia pertenece al prompt.
Los prompt skills guardan la política de evidencia. La política especifica qué tipos de fuente cuentan como primarias, qué tan reciente debe ser una fuente, y que una afirmación repetida por tres fuentes secundarias sigue tratándose como no verificada.
La recuperación sale de las conexiones MCP. Sin ellas, el agent podría clasificar pero no verificar. Eso sigue siendo útil, pero es solo la mitad del producto.
El agent nunca altera ni elimina una afirmación. Si una afirmación queda marcada como estructural, la bandera significa que una persona debe decidir antes de publicarla. Ese límite es intencional: si un agent matiza una oración en silencio, cambió tu argumento sin decírtelo.
Se guarda la evidencia, no solo el veredicto. A los seis meses, la pregunta casi nunca es «¿pasó?» sino «¿qué revisó?». Solo la evidencia guardada puede responder eso.
El nodo Agent Chat deja que un ActionFlow llame a este agent, así que la verificación queda dentro del proceso de publicación en lugar de depender de que alguien se acuerde de hacerla.
De qué está hecho este agent
- System prompt: qué cuenta como afirmación y qué cuenta como evidencia suficiente en tu área.
- Prompt skills: la política de evidencia, incluida la recencia de las fuentes y las reglas de fuente primaria.
- Conexiones MCP: recuperación; sin ella el agent puede clasificar pero no verificar.
- Servicio y modelo: razonamiento cuidadoso; los errores de este agent son caros y silenciosos.
- Agent Chat (Util): coloca la verificación dentro de un flujo de publicación en lugar de al lado.
- Human in the Loop: cada afirmación estructural no verificada requiere la decisión de una persona.
- Cuando un ActionFlow basta: Si tus afirmaciones son siempre las mismas cifras de producto, un flujo de trabajo de consulta contra la fuente de referencia es más fiable que cualquier agent.
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