Hablar es más rápido que escribir; leer habla es más lento que leer escritura
Dictar es la forma más rápida de sacar una idea de la cabeza y la peor forma de guardarla. Una transcripción cruda conserva cada reinicio, cada aparte, cada «en realidad, no». Quien la lee después hace la edición que se evitó al inicio.
Limpiar y estructurar se ven como una sola tarea pero se comportan como dos. Un modelo al que se le pide hacer ambas a la vez a menudo pierde contenido. Decide que una tangente es ruido, la quita y reorganiza alrededor del hueco. A veces la tangente era la idea.
Correrlas como pasadas separadas lo corrige. La primera quita las disfluencias sin cambiar el significado ni el orden. La segunda impone estructura sobre un texto que ya está limpio y puede mostrar lo que de verdad hay.
Conservar la transcripción cruda adjunta al documento terminado no cuesta nada y zanja cada discusión posterior sobre si algo se dijo.
Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo
El archivo de audio llega por Document Upload. Transcribe Audio lo convierte a texto, y el servicio de modelo que eliges aquí importa más que en cualquier otro punto del flujo. Un proveedor de transcripción afinado a tu idioma y a las condiciones de audio cambia todo lo que viene después.
El primer nodo Generate Text quita solo las disfluencias. Su instrucción prohíbe reordenar, resumir o cortar contenido. La salida debería expresar el mismo pensamiento con claridad.
El segundo nodo Generate Text estructura el texto limpio en encabezados, un párrafo de entrada y un orden. Como trabaja sobre una entrada limpia, no adivina qué era un arranque en falso.
Un nodo Notion escribe el documento terminado, con la transcripción cruda anexada debajo como una sección plegada. Google Docs ocupa el mismo lugar.
Cuando las grabaciones varían de duración, vale la pena añadir un nodo If. Las notas cortas pasan directo. Las largas se enrutan primero por un nodo Extract Data para que la pasada de estructuración no maneje una transcripción de cuarenta minutos en una sola llamada.
Ambas llamadas de generación reportan su uso de tokens y su costo como salidas de nodo, que es cómo puedes ver que la transcripción, no la generación, es la parte cara de este flujo.
Nodos que usa este ActionFlow
- Document Upload (Data): toma el archivo de audio.
- Transcribe Audio (AI Core): convierte el habla a texto. La elección de proveedor importa más en este nodo.
- Generate Text (AI Core): primera pasada, quita disfluencias sin cambiar el significado ni el orden.
- Generate Text (AI Core): segunda pasada, impone encabezados, orden y un párrafo de entrada.
- Extract Data (Data): reduce transcripciones muy largas antes de la pasada de estructuración.
- If (Control): enruta las grabaciones cortas y las largas de forma distinta.
- Notion (Integration): recibe el documento con la transcripción cruda anexada. Google Docs ocupa el mismo lugar.
Preguntas frecuentes
Empieza a crear flujos de IA
Crea una cuenta gratuita, abre una plantilla o un lienzo en blanco y ejecuta tu primer ActionFlow.
Boletín
Recibe actualizaciones del producto
Nodos nuevos, agents y notas de producto. Solo enviamos correo cuando merece la pena abrirlo.