El fallo seguro de sí mismo es el tipo caro
Cualquier modelo va a convertir prosa en JSON. Ese no es el problema que vale la pena resolver.
El problema aparece cuando el texto no incluye el campo. Un modelo al que se le pide una fecha de entrega va a producir una que parece una respuesta real. Un valor inventado que entra a una base de datos cuesta más que cincuenta filas hechas a mano, porque las cincuenta se ven y el uno no.
La extracción debe poder no decir nada. Cada campo es o un valor encontrado en la fuente o un marcador vacío explícito. La estructura se impone después de la generación, no se da por sentada.
La salida son dos tablas, no una. Filas que parsearon limpio, y filas que no, cada una llevando el texto original para que una persona vea qué estaba mirando la extracción. Una sola tabla con huecos silenciosos es el resultado a evitar.
Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo
El texto puede llegar de tres maneras: pegado en Start, subido por Document Upload o extraído de un PDF por PDF4me.
Un nodo Generate Object hace la extracción contra un schema que tú defines. Definir la forma de antemano es el punto: el modelo llena una estructura en lugar de inventar una, y cualquier campo de la fuente que no se sostiene vuelve vacío en lugar de imaginado.
Un nodo Validate impone tipos y campos requeridos de forma independiente del modelo. Esa separación importa. Al paso de generación se le pide honestidad. El paso de validación no se apoya en ella.
Un nodo Filter parte el resultado. Las filas limpias siguen a su destino: Google Sheets, Airtable, PostgreSQL o un nodo Create Excel cuando se necesita un archivo. Las filas rechazadas van a una hoja o tabla aparte con el texto original adjunto y el campo fallido nombrado.
Cuando la fuente es larga y solo una sección es relevante, un nodo Extract Data se sienta antes de la generación. Eso mantiene bajo el conteo de tokens y la extracción enfocada.
Como el conteo de filas es visible en ambos lados, el flujo indica su propia precisión con el tiempo. Una tasa de rechazo que sube suele significar que el formato de entrada cambió, no que el modelo empeoró.
Nodos que usa este ActionFlow
- Start: recibe texto pegado o canalizado. Document Upload (Data) toma un archivo en su lugar.
- PDF4me (Data): extrae el contenido cuando la fuente es un PDF.
- Extract Data (Data): reduce una fuente larga a la sección relevante antes de generar.
- Generate Object (AI Core): llena tu schema y devuelve vacío para cualquier cosa que la fuente no sostenga.
- Validate (Data): impone tipos y campos requeridos de forma independiente del modelo.
- Filter (Data): separa las filas limpias de las rechazadas.
- Google Sheets (Integration): recibe las filas limpias. Airtable, PostgreSQL, MySQL y MongoDB ocupan el mismo lugar.
- Create Excel (Data): produce un archivo cuando alguien necesita uno en lugar de una tabla.
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