Una decisión sin responsable es una pregunta
Los resúmenes de reunión son fáciles de producir y casi inútiles una semana después. Lo que un equipo necesita es una tabla corta: qué se decidió, quién es dueño y para cuándo. Esa tabla queda enterrada en una conversación que nunca lo dice con claridad.
El riesgo de extraer esa tabla no es perderse un ítem, sino inventar uno. Un modelo al que se le piden responsables y fechas los va a suministrar, y una decisión atribuida con seguridad que nadie acordó es peor que no tener resumen.
La salida útil tiene dos mitades. Los ítems con un responsable nombrado y una fecha van al tracker. Los ítems en los que la conversación nunca cerró un responsable vuelven al equipo como preguntas abiertas, porque eso es lo que son.
La lista de preguntas abiertas es la que cambia el comportamiento. También es la lista que quien resume a mano redondea en silencio.
Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo
Dos nodos atienden la entrada: Document Upload para el archivo, luego Transcribe Audio para convertirlo a texto. Cuando ya tienes una transcripción, Start la recibe directo y ambos nodos quedan fuera.
Un nodo Generate Object corre una sola pasada de extracción contra una forma estricta: decisión, responsable, fecha y un valor de confianza. Cada campo debe salir de la transcripción o quedar vacío. Extraer a un objeto en lugar de a un resumen hace posible el paso siguiente.
Un nodo Validate chequea la estructura y rechaza filas con responsable o fecha vacíos. Este es el nodo que impide que la invención llegue al tracker.
Un nodo Filter parte entonces el set. Las filas completas siguen a Notion o Linear como ítems con seguimiento. Las incompletas van a un mensaje de Slack dirigido a quien organizó la reunión, listando cada decisión sin persona responsable. Incluir la lista de asistentes en el paso de extracción como contexto mejora de forma material la atribución, porque el modelo contrasta contra nombres conocidos en lugar de inferir roles a partir de patrones de habla. Donde un nombre es ambiguo, el responsable vacío y el mensaje de Slack son el resultado correcto.
La elección del modelo importa aquí. Extraer contra una transcripción larga premia a un modelo con una ventana de contexto amplia, y el conteo de tokens de esa llamada se reporta como salida de nodo que puedes registrar junto a la ejecución.
Nodos que usa este ActionFlow
- Document Upload (Data): toma el archivo de grabación o de transcripción.
- Transcribe Audio (AI Core): convierte la grabación a texto. Se omite cuando ya existe una transcripción.
- Generate Object (AI Core): extrae decisión, responsable, fecha y confianza a una estructura fija.
- Validate (Data): rechaza filas con responsable o fecha vacíos para que nada inventado llegue al tracker.
- Filter (Data): separa las filas completas de las incompletas.
- Linear (Integration): recibe los ítems completos como trabajo con seguimiento. Jira, Monday y Notion ocupan el mismo lugar.
- Slack (Communication): envía las decisiones sin atribuir de vuelta a quien organizó la reunión como preguntas abiertas.
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