Una propuesta con su evidencia sirve. Asignar el código no le corresponde al asistente
Codificar a partir de documentación clínica es trabajo experto, y gran parte es repetición. Situaciones clínicas idénticas dan los mismos códigos. Un codificador experimentado dedica mucho tiempo a casos que no son ambiguos.
Los casos ambiguos son los que piden juicio: la documentación sostiene más de un código, o es tan delgada que no sostiene el código en cuestión.
El más importante de esos casos es el que un sistema automatizado más suele ignorar. Si la documentación no sostiene un código, eso es un problema de documentación. Es mejor señalar el problema que producir el código.
Por eso este asistente ofrece sugerencias y no toma decisiones. Un codificador certificado revisa cada propuesta. Cualquier código asignado a un reclamo queda asociado a la persona responsable. La página deja claro que la salida es solo un borrador para revisión.
Cómo se construye el asistente en Agent Studio
El equipo de codificación mantiene prompt skills que incluyen las guías de codificación y decisiones anteriores. Se asigna una fecha al conjunto de referencia para que puedas identificar propuestas basadas en una referencia ya superada.
El system prompt es el más estricto de esta biblioteca. Cuando propones un código, debes incluir el pasaje pertinente como evidencia de respaldo, declarar tu confianza y listar otros códigos que la documentación podría haber sostenido. Nunca debes tratar una salida como una asignación. El prompt dice con claridad que un codificador certificado determina el código.
También exige un resultado explícito cuando la documentación no sostiene un código, y trata ese desenlace como normal, no como un fallo.
El flujo envía la documentación extraída al nodo Agent Chat, acotada a la tarea de codificación.
Notion o tu cola de codificación recibe propuestas que incluyen pasajes, niveles de confianza y alternativas. Un nodo Human in the Loop queda entre cada propuesta y cualquier reclamo.
Cuando la documentación es pobre, se pasa al clínico como consulta de documentación, no se codifica.
Las propuestas registradas en Google Sheets también sirven como medida de calidad y dan el rastro de evidencia que pediría una auditoría.
De qué está hecho este asistente
- Prompt skills: tus guías de codificación y decisiones previas, con un conjunto de referencia fechado.
- System prompt: propone con un pasaje citado, declara la confianza, lista alternativas, nunca asigna.
- System prompt: un resultado explícito para documentación que no sostiene ningún código, tratado como normal.
- Agent Chat (Util): recibe documentación extraída, acotada solo a la tarea de codificación.
- Human in the Loop: un codificador certificado revisa cada propuesta antes de cualquier reclamo.
- Google Sheets (Integration): registra propuestas frente a decisiones del codificador como medida de calidad y rastro de auditoría.
- Cuando un ActionFlow basta: Si un tipo de encuentro rutinario ya tiene un conjunto de códigos establecido, construye el flujo de trabajo. Un codificador igual revisa la coincidencia.
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