Los pagos insuficientes pequeños sobreviven porque, uno a uno, no valen la persecución
Los pagos llegan con ajustes, y el trabajo de emparejar cada línea con la tarifa contratada crece en proporción al volumen. La mayoría de las prácticas examina los más grandes y deja el resto sin revisar.
El dinero está en el patrón. Cuando un monto pequeño se paga de menos de forma sistemática en miles de reclamos, el total se vuelve sustancial, aunque ningún reclamo suelto lo haga evidente.
No toda diferencia es un error. Los ajustes contractuales, la parte del costo que corresponde al paciente, la coordinación entre pagadores y el sequester pueden producir una brecha válida. Si el sistema marca todos esos casos, crea ruido que oculta los hallazgos reales.
El juicio final de qué vale la pena perseguir es comercial, no clínico. El esfuerzo de recuperación, la relación con el pagador y el monto en cuestión lo afectan. El agent presenta el caso. No toma la decisión.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Incluye en el prompt los tipos de ajustes legítimos, junto con cómo identificarlos, para que el agent distinga brechas esperadas de inesperadas, en lugar de marcar cada diferencia.
El system prompt exige cuatro campos en cada hallazgo: el monto contratado, el monto pagado, los ajustes hechos y la diferencia restante con una explicación, porque enunciar la diferencia sola no basta.
También necesita el reporte de patrones como salida propia. El mismo pago insuficiente que se repite en varios reclamos es la base de todo el sistema.
La comparación corre en el flujo, no sobre los datos crudos. Un nodo PostgreSQL lee las remesas y las tarifas contratadas. Un nodo Math calcula las diferencias y aplica las tolerancias. El nodo Agent Chat recibe solo lo que sobrevive.
Notion recibe los hallazgos ordenados por patrón. Slack envía al líder de facturación cualquier cosa que supere tu umbral.
No se presenta ninguna apelación, y el agent no contacta al pagador. El agent prepara el caso, pero una persona decide perseguir el asunto y tiene la conversación con el pagador.
Google Sheets registra los hallazgos. Esos registros se comparan con los montos recuperados para determinar si los umbrales quedaron razonables.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: tipos de ajuste legítimos y cómo se identifica cada uno.
- System prompt: cuatro campos en cada hallazgo: contratado, pagado, ajustes, residual con explicación.
- System prompt: reporte de patrones como salida propia, aparte de los hallazgos individuales.
- PostgreSQL (Data): lee remesas y tarifas contratadas. Math calcula primero las diferencias.
- Agent Chat (Util): recibe solo las diferencias que sobrevivieron las comprobaciones de tolerancia.
- Notion (Integration): recibe hallazgos agrupados por patrón, no por reclamo.
- Cuando un ActionFlow basta: Si te basta comparar lo pagado con lo contratado, con una tolerancia, construye el flujo de trabajo. Eso atrapa los casos claros.
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