La consistencia interna es la restricción que la gente descubre demasiado tarde
Las ofertas se fijan a partir de la banda y de las expectativas de la candidatura. Lo que ya se paga a las personas en ese rol a menudo se vuelve visible solo después de que la oferta se discutió.
La oferta que causa el problema más duradero es la que paga más por el mismo trabajo que ya recibe alguien del equipo. Ese problema aparece muchos meses después y es costoso de resolver.
Los datos de mercado funcionan al revés, y es fácil darles demasiado peso. Un rango armado con mercados distintos, niveles de seniority y definiciones distintas es un estándar débil presentado como referencia.
El agent prepara el paquete y no propone una cifra. Las decisiones de compensación crean obligaciones de igualdad salarial, afectan la equidad interna y afectan el presupuesto. Quienes rinden cuentas por las tres deberían tomar esas decisiones.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
El foco aquí es la restricción. Cuando el agent reúne y presenta una cifra, debe declarar la posición del comparador interno antes de cualquier dato externo, y no debe hacer ninguna recomendación. Esta secuencia es deliberada.
Los prompt skills guardan tu estructura de bandas y tu filosofía de compensación declarada. Por eso la presentación usa tus términos y no unos genéricos.
Un nodo PostgreSQL o HTTP Request aporta datos de comparadores internos como agregados anonimizados. Esos agregados muestran la posición dentro de una banda para roles equivalentes y nunca nombran a personas.
Cuando usas datos de mercado, vienen de un nodo Google Sheets que guarda las fuentes que elegiste, con fechas y metodologías. Una referencia sin fecha no puede tratarse como evidencia.
Agent Chat arma el paquete. Notion lo recibe después: posición en la banda, la distribución del comparador interno, fuentes y fechas, y cualquier punto en el que los datos no respaldan el reclamo.
El acceso es estrecho. Los datos de compensación son de la información más sensible del negocio, así que el agent debe hacer solo esta tarea.
La salida no contiene ninguna cifra propuesta. El system prompt lo declara de forma explícita.
De qué está hecho este agent
- System prompt: reunir y presentar solamente, no proponer cifras, y abrir con los comparadores internos.
- Prompt skills: tu estructura de bandas y tu filosofía de compensación declarada.
- PostgreSQL (Data): aporta comparadores internos en agregado anonimizado y nunca nombra a personas.
- Google Sheets (Integration): guarda las fuentes de mercado elegidas, con fechas y metodologías registradas.
- Agent Chat (Util): arma la posición en la banda, los comparadores y el contexto de mercado.
- Alcance de herramientas: reducido a esta tarea. Los datos de compensación no reciben acceso adyacente.
- Cuando un ActionFlow basta: Si el rol es uno estándar, extraer la banda y el rango aprobado es un flujo de trabajo, y esa es toda la preparación.
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