El desvío corre en ambas direcciones, y solo una de ellas necesita un cambio de política
Las políticas escritas y la práctica cotidiana se van apartando. Cuando se altera un proceso, se reemplaza una herramienta, o un equipo descubre un método más rápido, el documento que explica cómo se hacen las cosas ya no refleja el estado actual.
La auditoría encuentra el desajuste, y ese es el momento más desagradable, porque el tema no es cuál de los dos es correcto, sino por qué no coinciden.
Cualquiera de los dos puede ser el error. En algunos casos, la práctica se equivocó y necesita corrección. En otros, la política se redactó para un mundo que ya no existe, y la práctica actual es una mejora que no se registró.
Para distinguir las dos, tienes que entender el motivo de la política. Un paso que parece sobrecarga burocrática podría cumplir un compromiso. Quitarlo solo porque es lento es como una desviación se vuelve una exposición.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Los prompt skills incluyen las políticas con su propósito declarado, porque no puedes tratar una política como obsoleta o esencial sin el motivo por el que se estableció.
El system prompt indica que cada desviación debe reportarse con hipótesis de por qué ocurrió, sugerencias de cómo debería cambiar la práctica o cómo debería cambiar la política, y la evidencia de cada una. Prohíbe concluir cuál opción es la correcta. Prohíbe cualquier observación sobre si una desviación lleva a exposición legal o regulatoria.
Esa segunda limitación importa. Evaluar la exposición es el criterio propio de la asesoría legal, así que una herramienta de cumplimiento que ofrece ese criterio sería la clase más peligrosa de ayuda.
La evidencia llega a través de un flujo. El nodo HTTP Request lee los registros de proceso y los registros del sistema. El nodo Jira o Linear muestra cómo se mueve de hecho el trabajo. El nodo Agent Chat entonces compara.
Notion recibe el texto de la política, la práctica observada y las dos hipótesis juntas.
Slack avisa a quien posee la política. El agent no corrige nada ni edita la política. Una política que se revisó de forma automática no tiene autora ni autor.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: guardan las políticas con su propósito declarado, porque el propósito es lo que hace que un paso sea esencial u obsoleto.
- System prompt: reporta ambas hipótesis con evidencia. No concluye ninguna.
- System prompt: nunca afirma si una desviación crea exposición legal o regulatoria.
- Linear (Integration): aporta cómo se mueve de hecho el trabajo. HTTP Request cubre los registros del sistema.
- Agent Chat (Util): ejecuta la comparación de política frente a práctica.
- Notion (Integration): recibe el texto de la política, la práctica observada y ambas hipótesis.
- Cuando un ActionFlow basta: Si estás verificando que se registró un paso de aprobación exigido, construye el flujo de trabajo. Eso atrapa las desviaciones más claras.
Preguntas frecuentes
Empieza a crear flujos de IA
Crea una cuenta gratuita, abre una plantilla o un lienzo en blanco y ejecuta tu primer ActionFlow.
Boletín
Recibe actualizaciones del producto
Nodos nuevos, agents y notas de producto. Solo enviamos correo cuando merece la pena abrirlo.