Cerca de un límite es la respuesta que más importa.
Las preguntas de clasificación suelen aparecer cuando un negocio envía a través de fronteras, y en la mayoría de los casos aplica la misma respuesta dada antes para una pregunta similar. Tratarlas una por una consume mucho tiempo de especialistas.
Los casos que no son repeticiones son los cercanos a un umbral: una especificación justo por debajo de un parámetro de control, un destino con condiciones adjuntas, o un uso final que cambia el análisis.
Las consecuencias de equivocarse no son comerciales. Por eso la clasificación automatizada es preparación y no determinación, y por eso "cerca de un límite" debe ser una salida que el sistema genera, no un estado que una persona observa.
Los datos de referencia son tuyos y tienen una fecha. Las listas de control, las condiciones de destino y la lista de partes restringidas cambian. Una clasificación basada en datos de referencia desactualizados se ve completa, pero no lo es.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Los datos de referencia se guardan en un nodo Airtable o PostgreSQL, mantenidos por tus especialistas, con una fecha en cada entrada. El system prompt pide al agent que incluya la fecha de referencia en cualquier salida.
El prompt es más restrictivo aquí que en cualquier otro punto de esta categoría. El agent produce un expediente con base en tus datos de referencia y aporta una clasificación sugerida con su razonamiento. No determina, no autoriza ni despeja nada, y lo declara en cada salida.
Si algo cae dentro de un margen que definiste alrededor de un parámetro de control, se refiere a un especialista, sin importar de qué lado del margen esté.
El cribado de partes restringidas se queda como un paso separado y determinista que verifica contra las listas vigentes. El agent no lo decide.
Los prompt skills incluyen las especificaciones del producto y las decisiones de clasificación anteriores, para que la repetición pueda ser rápida y a la vez consistente.
Agent Chat devuelve el expediente preparado. Notion lo guarda. Slack envía a tu especialista cualquier ítem cercano a un límite, que involucre un destino nuevo, o que tenga un uso final inusual.
La salida del agent por sí sola no va a hacer que se envíe nada.
De qué está hecho este agent
- Airtable (Integration): guarda datos de referencia con fecha, mantenidos por tus especialistas.
- System prompt: solo prepara y propone. Nunca determina, autoriza ni despeja, y declara la fecha de referencia.
- System prompt: marca cualquier cosa dentro de un margen definido de un parámetro de control, de cualquiera de los dos lados.
- Cribado determinista: deja las revisiones de partes restringidas como un paso de flujo contra las listas vigentes, no como un criterio.
- Prompt skills: guardan especificaciones de producto y decisiones de clasificación anteriores para la consistencia.
- Slack (Communication): envía a un especialista los casos de límite, destinos nuevos y usos finales inusuales.
- Cuando un ActionFlow basta: Si estás emparejando un producto conocido con su clasificación registrada, construye el flujo de trabajo. Eso cubre la repetición.
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