Los clientes describen tu producto mejor que tú
El lenguaje de marketing se escribe desde adentro y se desvía. Seis meses de discusión interna producen un vocabulario que tiene sentido para el equipo y no llega a nadie.
La corrección ya existe en las reseñas y en las transcripciones de entrevistas. Extraerla implica leer cientos de documentos y notar qué se repite entre ellos, y por eso el ejercicio se programa una vez al año y se salta.
La frecuencia es lo que separa un hallazgo de una anécdota. La frase vívida de un cliente es memorable y no representativa. Adoptarla solo porque suena bien es cómo el posicionamiento se tuerce en silencio.
La atribución por segmento importa tanto como la frecuencia. Una frase que usa todo el tiempo un segmento del que te estás alejando es el lenguaje equivocado para armar una homepage, sin importar cuántas veces aparezca.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
La atribución por segmento es obligatoria en cada hallazgo, y el system prompt debe decirlo. Sin ella, la salida es una lista de frases sin forma de saber de qué cliente salieron.
Los prompt skills llevan tus definiciones de segmento y tu lenguaje actual de posicionamiento, para que el informe pueda mostrar dónde se separaron el vocabulario del cliente y el tuyo.
Un flujo reúne las fuentes: un nodo Document Upload para transcripciones, un nodo HTTP Request para plataformas de reseñas, un nodo Google Sheets para exports de encuestas. El nodo Agent Chat entrega el set reunido.
Notion recibe los hallazgos: frases recurrentes con un conteo de frecuencia, citas de ejemplo y el segmento del que salió cada una.
Las citas se atribuyen a un segmento, no a un cliente con nombre sin consentimiento. Esto pertenece al system prompt, no a la memoria de quien revisa.
Volver a correrlo cada trimestre es lo que lo hace útil. El lenguaje del cliente se mueve con el mercado, y un estudio de voz del cliente del año pasado es un documento histórico, no una guía.
De qué está hecho este agent
- System prompt: la atribución por segmento es obligatoria en cada hallazgo, y aplican reglas de consentimiento al citar.
- Prompt skills: llevan tus definiciones de segmento y el lenguaje actual de posicionamiento para comparar.
- Document Upload (Data): toma transcripciones de entrevistas. HTTP Request (Util): cubre plataformas de reseñas.
- Google Sheets (Integration): aporta exports de encuestas.
- Agent Chat (Util): entrega las fuentes reunidas para agrupar.
- Notion (Integration): recibe frases con conteos de frecuencia, citas y atribución por segmento.
- Cuando un ActionFlow basta: Exportar reseñas y leerlas tú es un flujo de trabajo. Si tienes menos de cincuenta reseñas, ese es el mejor uso de una hora.
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