La mayoría de los aumentos de costo se pueden explicar, y la explicación toma una hora de encontrar
Las facturas se mueven por motivos, y el motivo suele ser mundano: un lanzamiento, un backfill, una migración de cliente, un cambio de precio que el proveedor anunció en un correo que nadie leyó. El trabajo no es detectar el aumento. Un umbral hace eso. El trabajo es establecer cuál de esos fue.
La detección sola produce alertas que todos aprenden a descartar, porque cuatro de cada cinco son aumentos esperados que nadie se molestó en registrar en ningún lado.
El juicio es si un aumento se explica por algo que ocurrió. Eso implica llegar a despliegues, lanzamientos, eventos de clientes y avisos del proveedor, y compararlos contra el recurso concreto cuyo costo cambió.
El agent investiga y reporta, y explica qué revisó. No apaga nada y no redimensiona nada, porque el recurso que se ve más barato a veces es el que sostiene el negocio.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
Los datos de gasto se leen por recurso, no por cuenta, porque un aumento a nivel de cuenta te da un número, y un aumento a nivel de recurso te da a dónde mirar.
Los prompt skills sostienen tus patrones esperados: lotes de fin de mes, carga estacional y los servicios que escalan con el número de clientes, para que un aumento predecible se reconozca, no se reporte.
Un segundo prompt skill declara las fuentes que el agent puede revisar para explicaciones: historial de despliegues, el calendario de lanzamientos, eventos de clientes y avisos del proveedor.
El system prompt exige que cada veredicto explicado nombre el evento concreto y el recurso que explica, y prohíbe reportar una explicación parcial como una completa.
También prohíbe cualquier acción contra la infraestructura. El agent no puede redimensionar, detener ni eliminar, y eso se enuncia, no se asume.
Un nodo HTTP Request entrega facturación y uso por recurso. Un nodo Math calcula la desviación. El nodo Agent Chat investiga solo lo que cruzó tu umbral.
Los hallazgos van a Slack para ingeniería y a Google Sheets para finanzas. Un nodo Human in the Loop queda antes de cualquier cosa que se vuelva un cambio.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: patrones esperados, incluidos lotes de fin de mes, carga estacional y el escalado ligado a clientes.
- Prompt skills: las fuentes que puede revisar incluyen despliegues, lanzamientos, eventos de clientes y avisos del proveedor.
- System prompt: un veredicto explicado nombra el evento y el recurso que explica.
- System prompt: ninguna explicación parcial se reporta como completa. Sin acción contra la infraestructura.
- HTTP Request (Util) con Math (Util): facturación por recurso, y la desviación respecto de lo esperado.
- Agent Chat (Util): investiga solo lo que cruzó el umbral.
- Cuando un ActionFlow basta: Si reportas el cambio de una semana a otra por servicio, construye el flujo de trabajo. Saca a la superficie los aumentos que vale la pena investigar.
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