Un punto de reorden fijado una vez está mal para el trimestre siguiente
Reordenar en un umbral fijo funciona cuando la demanda es plana, pero falla en el momento en que deja de serlo. El umbral se basó en el consumo del año pasado. El tiempo de entrega del proveedor se desvió desde entonces. El resultado es o un quiebre de stock en la semana que importaba, o capital sentado en un almacén.
Hacerlo bien implica leer el consumo como una tasa con su variabilidad, no como un promedio. Un ítem consumido de forma constante y un ítem consumido en ráfagas impredecibles necesitan cobertura distinta a promedios idénticos.
El tiempo de entrega merece el mismo trato. Un proveedor con un tiempo de entrega promedio de 12 días y deslizamientos ocasionales de 30 días debe tratarse, para planear, como un proveedor de 30 días.
El agent propone cantidad y momento con el razonamiento visible. No coloca ningún pedido, porque pedir compromete dinero y suele comprometer un contrato.
Cómo se construye el agent en Agent Studio
El historial de demanda y el desempeño de proveedores vienen de los sistemas que lee el agent. Los prompt skills capturan lo que los números no pueden expresar: estacionalidad que conoces, promociones planeadas e ítems que se están discontinuando.
Un segundo prompt skill registra tu nivel de servicio por categoría de ítem, porque la cobertura que necesita un componente crítico y la que necesita un consumible de bajo valor son decisiones distintas.
El system prompt exige que cada propuesta muestre la tasa de consumo, la variabilidad, el tiempo de entrega observado y la cobertura resultante, para que un comprador pueda discrepar de un insumo, no de la conclusión.
Prohíbe proponer contra un solo promedio y exige una marca donde el historial es demasiado corto para sostener una recomendación.
Un nodo PostgreSQL o MySQL entrega el historial de consumo y de recepción, y un nodo Math calcula las estadísticas antes de que el nodo Agent Chat razone sobre ellas.
Las propuestas van a Google Sheets como una lista de compra con sus insumos, y un nodo Slack avisa al comprador cuando algo cruza tu umbral de urgencia.
El agent no crea ni envía ninguna orden de compra. Un nodo Human in the Loop retiene todas las propuestas para el dueño del presupuesto.
De qué está hecho este agent
- Prompt skills: estacionalidad, promociones planeadas y discontinuaciones que no se ven en los datos.
- Prompt skills: tu nivel de servicio por categoría de ítem.
- System prompt: se muestran la tasa de consumo, la variabilidad, el tiempo de entrega observado y la cobertura resultante.
- System prompt: ninguna propuesta a partir de un solo promedio. El historial corto se marca, no se modela.
- PostgreSQL (Data) con Math (Util): historial de consumo y de recepción, y las estadísticas que salen de él.
- Google Sheets (Integration): la lista de compra con sus insumos visibles.
- Cuando un ActionFlow basta: Si los ítems son estables y de bajo valor, alertar cuando el stock cruza un umbral basta.
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