Diez redacciones, un problema
Diez personas describen el mismo problema de diez formas, y ninguna usa el nombre de tu función. Una dice que la exportación está rota, una pide una opción CSV, una describe esperar un archivo que nunca llega. Contar palabras clave encuentra tres solicitudes de un solo problema.
El error contrario es peor. Dos usuarios dicen que la búsqueda es lenta y quieren decir cosas distintas. Uno se refiere a la carga de una página. El otro, al ranking de resultados. Fusionarlos produce un tema que nadie pidió y una tarea que nadie puede cerrar.
Agrupar por significado, no por redacción, es todo el trabajo. Hacerlo bien implica sostener los textos reales, no los resúmenes.
La salida es una lista de temas, cada uno con las citas de sus miembros anexas, para que quien prioriza lea lo que de hecho se dijo, en lugar de confiar en una etiqueta.
Cómo se ejecuta el ActionFlow en el lienzo
Los tickets llegan por un nodo HTTP Request desde tu herramienta de soporte, las reseñas por Scrappey y las notas de entrevista por un nodo Document Upload.
Un nodo Text Classifier asigna primero a cada ítem un tipo grueso (bug, solicitud, confusión o elogio), porque un reporte de confusión contado como demanda distorsiona todo lo que sigue.
Un nodo Loop itera sobre los ítems de cada tipo. Un nodo Generate Object devuelve un tema propuesto para cada ítem, junto con la frase exacta que lo colocó ahí.
Un nodo Uniq colapsa las propuestas idénticas. Una segunda pasada de Generate Object fusiona temas cuyas citas de miembros describen el mismo fallo, que es donde está la mayor parte del valor.
Conservar la frase anexa a lo largo de ambas pasadas es la decisión que hace comprobable la salida. Un tema sin citas detrás es una conjetura.
Un nodo Math cuenta miembros por tema. Un nodo Sort ordena por frecuencia. Las cuentas distintas se cuentan por separado, para que diez tickets de un cliente no superen a cinco tickets de cinco clientes.
Un nodo Create Excel produce la tabla. Un nodo Linear o Jira abre un ítem por tema por encima de tu umbral. Un nodo Slack publica el resumen en el canal de producto.
El flujo no prioriza nada. Los temas llegan como evidencia para la persona que decide.
Nodos que usa este ActionFlow
- HTTP Request (Util) con Scrappey (Util): trae tickets y reseñas públicas.
- Document Upload (Data): toma notas de entrevista y escritos de investigación.
- Text Classifier (AI Custom): primero el tipo grueso, para que la confusión no se cuente como demanda.
- Loop (Control) con Generate Object (AI Core): un tema por ítem, con la frase detrás.
- Uniq (Control): colapsa propuestas idénticas antes de la pasada de fusión.
- Math (Util) con Sort (Data): frecuencia y conteos de cuentas distintas, ordenados.
- Create Excel (Data): la tabla de temas con las citas de miembros anexas.
- Linear (Integration): un ítem por tema por encima de tu umbral. Jira y Monday ocupan el mismo lugar.
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