Ana içeriğe geç

Yanlış kayıtlı yanıt hatayı ölçekler

Hazır yanıtlar yavaş yavaş eskir. Ürün değişir, sınır değişir, ekrana yeni ad verilir. Kayıtlı yanıt gönderilmeye devam eder: tonda doğru, içerikte yanlış. Bunu kimse fark etmeden yüzlerce kez gider.

Bunun sahibi yoktur. Temsilciler yanıtları denetlemeden kullanır, yazan kişi de başka yere geçmiştir. Böylece eskimişlik en sık gönderilen malzemede birikir.

Eskimişliğin farklı ele alınması gereken iki türü vardır. Olgusal olarak yanlış bir yanıt acil ele alınmalıdır. Kötü kurulmuş ama doğru bir madde birikime aittir. İkisini eşit öncelik sayarsanız ikisine de dokunulmaz.

Bir şey ne kadar sık kullanılırsa o kadar acil olur. Yılda iki kez yapılan hata ile haftada 40 kez kullanılan hata aynı mesele değildir.

Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur

Her önceden yazılmış yanıtın kullanım verisi bunu bir denetimden öncelik listesine çevirir. HTTP Request node'u yanıt kitaplığını okur ve gönderim sayılarını alır.

System prompt olgusal hatayı ifade sorunundan ayırır ve her bulgunun bu ikisinden birine, bir de ciddiyet düzeyine bağlanmasını ister.

Prompt skills ürününüzde sık değişen olguları içerir: sınırlar, plan sınırları ve özellik adları. Böylece agent her şeye eşit şüpheyle bakmak yerine nereye bakacağını bilir.

MCP bağlantıları güncel dokümantasyona erişim verir ve her yanıt buna karşı kontrol edilir.

Start Scheduled tetikleyicisi ateşlendiğinde Agent Chat kitaplığı aktarır. Olgusal hatalar hemen Slack'e gider: yanıt adı ve artık yanlış olan somut iddia ile. İfade sorunları kullanıma göre sıralanmış bir Notion birikimine gider.

Otomatik düzenleme olmaz. Yanlış gönderilmiş bir kayıtlı yanıt zaten kötüdür. İncelenmemiş bir agent'ın sessizce yeniden yazdığı yanıt daha kötüdür. Çünkü hata o zaman izlenebilir hale gelir.

Bu agent nelerden oluşur

  • System prompt: her bulgunun olgusal hata veya ifade sorunu olarak adlandırılmasını ister.
  • Prompt skills: ürününüzde sık değişen olgular, böylece agent nereye bakacağını bilir.
  • MCP bağlantıları: her yanıtın karşılaştırılacağı güncel dokümantasyon.
  • HTTP Request (Util): yanıt kitaplığını okur ve gönderim sayılarını ekler, böylece bulgular maruza göre sıralanır.
  • Agent Chat (Util): zamanlanmış bir akış kitaplığı inceleme için aktarır.
  • Slack (Communication): olgusal hataları hemen taşır. Notion ifade birikimini alır.
  • ActionFlow yeterli olduğunda: Bir yıldır dokunulmamış yanıtları işaretlemek yetiyorsa iş akışını kurun. Bir yanıtın gerçekten yanlış olup olmadığına agent hükmeder.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka iş akışı kurmaya başlayın

Ücretsiz hesap açın, bir şablon veya boş tuval seçin ve ilk ActionFlow’unuzu çalıştırın.

Bülten

Ürün güncellemelerini alın

Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.

İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.