Yanıtsız her soru eksik bir makale değildir
Sonuç döndürmeyen bir bilgi tabanı araması boşluk olarak kayda geçer. Bu kayıtların çoğu gerçek boşluk değildir. Çünkü müşteri durumunu alışılmadık sözcüklerle anlatmış veya kendi yapılandırmasına özgü bir şey sormuştur.
Dokümantasyon boşluğunun aslında bir arama dili sorunu olup olmadığına karar vermek bir dil muhakemesidir. Bazen makale vardır ama bulunamaz. O zaman gereken düzeltme bütünüyle başkadır: yeni sayfalar değil, daha iyi başlıklar.
İkinci muhakeme önceliktir. 300 müşteriyi ilgilendiren bir boşluk, yalnızca 2 müşteriyi ilgilendirenden daha önemlidir. Arama günlüğü de ticket sayısı da, günlüklerin kendisine bakana kadar hangisinin hangisi olduğunu göstermez.
Üçüncü bir olasılık da anılmayı hak eder. Bazı sorular dokümantasyonla yanıtlanmamalıdır. Çünkü asıl düzeltme üründedir. Bu soruları bir yazara göndermek iki tarafın da zamanını yer.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
Girdinin yanıtı olmadığı için akış onu bilinçli olarak toplar. HTTP Request node'u sonuç döndürmeyen sorgular için arama günlüğünü okur. Bir temsilci uzun özgün bir yanıt yazmışsa ticket listesini de okur. Çünkü iki göstergeden güçlüsü budur.
System prompt üç olası sonucu adlandırır (eksik makale, bulunabilirlik sorunu ve ürün düzeltmesi) ve her bulgunun bu adlardan birini almasını ister.
Prompt skills dokümantasyon yapınızı tutar. Böylece bir öneri, kimsenin bakmayacağı yeni bir sayfa talebi olarak değil, "bu mevcut faturalama makalesine girmeli" diye gelir.
MCP bağlantıları agent'ın bilgi tabanını aramasına izin verir. Böylece eksik içeriği bulunamayan içerikten ayırır.
Agent Chat toplanan kümeyi aktarır. Notion makale önerilerini alır. Linear ürün düzeltmelerini alır. Yeniden başlıklandırma işleri bir yardımcı Google Sheet'e gider.
Kalıcı oturumlar dokümantasyon liderinin listeyi incelemesine ve sınıflamaları sorgulamasına izin verir. Çünkü kalibrasyonun çoğu orada olur.
Bu agent nelerden oluşur
- System prompt: adı konmuş üç sonuç: eksik makale, bulunabilirlik sorunu, ürün düzeltmesi.
- Prompt skills: dokümantasyon yapınız, böylece öneriler gerçek yerlere işaret eder.
- MCP bağlantıları: bilgi tabanı araması. Eksik ile bulunamayan bununla ayrılır.
- HTTP Request (Util): sıfır sonuçlu aramaları ve uzun özgün yanıtlı ticket'ları okur.
- Agent Chat (Util): toplanan boşluk kümesini sınıflandırma için aktarır.
- Linear (Integration): asıl yanıtı ürün değişikliği olan soruları alır.
- ActionFlow yeterli olduğunda: Sıfır sonuçlu aramaları saymak başlangıç için yetiyorsa iş akışını kurun. Her sonucun ne anlama geldiğine agent karar verir.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.