Düşük puan, birkaç olası nedeni olan bir belirtidir
Memnuniyet düşüşü, ticket'ları ele alan kişiye yüklenir. Çünkü verinin en hazır desteklediği atıf budur. Bu atıf çoğu zaman yanlıştır ve bir ekibe zarar verebilir.
Aynı düşüş gerçek bir ele alma sorunu, bir ürün arızası, temsilcilerin doğru uyguladığı ama müşterilerin hoşlanmadığı bir politika veya talihsiz bir anda isabet eden bir anket anlamına da gelebilir.
Bu nedenleri ayırmak için etkileşimlere bakmanız ve düşük puanlı olanların ortak noktasını bulmanız gerekir. O ortak özellik hiçbir toplanmış veride görünmez.
Örneklem büyüklüğü burada neredeyse her durumdan daha çok işe yarar. Bir haftadaki 5 kötü puan genelde bir haftadır. Onları örüntü saymak, hiç yaşanmaması gereken bir performans konuşmasına götürür.
Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur
Düşük puanlar başlangıç olabilir ama asla girdinin tamamı değildir. Akış etkileşimin tamamını verir. Çünkü HTTP Request node'u puanla birlikte konuşma metnini de alır. Konuşmasız bir puan incelenemez.
System prompt dört olası nedeni listeler ve agent'a makul görünen ilkini seçmek yerine hepsini tartmasını söyler. Herhangi bir neden söylenmeden önce de asgari bir etkileşim sayısı koyar.
Prompt skills uyguladığınız standartları koyar. Böylece bir temsilcinin davranışını değerlendirirken genel bir ideal değil, temsilcilere gerçekten verdiğiniz talimatlar kullanılır.
Agent Chat düşük puanlı kümeyi bir zamanlamayla aktarır. Her neden için örnek etkileşimler dahil bulgular Notion'a gider.
Neden bir ürün meselesiyse Linear node'u yönlendirmeye ilişkin bir iş açar. Böylece destek ekibi ürün arızasını performans sorunu saymaz.
Çıktıda tek tek temsilci adları hiç yer almaz. Örüntüler ekip düzeyinde raporlanır. Bir yönetici ardından bireysel bir konuşmaya bakıp bakmamaya karar verir.
Bu agent nelerden oluşur
- System prompt: adı konmuş dört aday neden, seçilmek yerine tartılır, asgari örneklemle.
- Prompt skills: genel bir hizmet ideali değil, sizin gerçek ele alma standartlarınız.
- HTTP Request (Util): her puanın yanında tam konuşma metnini çeker.
- Agent Chat (Util): zamanlanmış bir akış düşük puanlı kümeyi aktarır.
- Notion (Integration): her neden için alıntılanan örnek etkileşimlerle bulguları alır.
- Linear (Integration): ürün nedenlerini destek bulgusu değil, izlenen iş olarak alır.
- ActionFlow yeterli olduğunda: Puan eğilimi raporu yetiyorsa iş akışını kurun. Nedeni teşhis etmek agent'ın işidir. Kişileri adlandırmak değildir.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.