Ana içeriğe geç

Belgeleri tek tek istemek, taleplerin ölme biçimidir

Talepler bir dokümantasyon döngüsünde sıkışır. Ekip fiş ister, müşteri gönderir, ardından seri numarası ister, ardından fotoğraf. Her gidiş geliş birkaç gün sürer ve müşteri sabrını yitirir.

Eksik bilgilerin tümü ilk okumada belirlenebilirdi. Çünkü o tür bir talebin ne istediğini, ürüne, garanti süresine ve hasarın niteliğine göre bilmeniz gerekir.

Kanıtın yetip yetmediğine hükmetmek daha zordur. Odak dışı bir fotoğraf kâğıt üzerinde şartı karşılayabilir ve karara yine yetmez. O fotoğrafı şimdi kabul ederseniz sonra bir gidiş geliş daha olur.

Bazı talepler asla otomatikleştirilmemelidir. Yaralanma, güvenlik veya hukuki talep içeren her örnek, belgeler ne kadar tam olursa olsun bir kişiye verilmelidir.

Agent Studio'da bu agent nasıl kurulur

Her talep türüne özgü belgeleme gereksinimleri ana yapılandırmadır ve prompt skills'te durur. Böylece talepler lideri agent'la etkileşmeden bunları sürdürebilir.

System prompt neyin yeterli kanıt sayıldığını söyler: bir fotoğrafı kullanılabilir kılan ve bir fişi kabul edilebilir kılan nedir. Değerlendirmeden geçmeden doğrudan kişiye giden talep türlerini de adlandırır.

Malzemeyi bir akış verir. Talep Webhook tetikleyicisiyle gelir. Document Upload ekleri alır. PDF4me PDF formatında gelen her şeyi çıkarır. Agent Chat node'u ardından paketi aktarır.

Agent şu an neyin durduğunu, neyin eksik olduğunu ve kalan tüm kalemleri kapsayan tek bir birleşik isteği döndürür. O tek mesaj tasarımın asıl amacıdır.

Human in the Loop node'u isteği müşteriye gitmeden önce inceleme için tutar. Email veya Resend node'u ardından gönderir.

Agent kararı vermez. Bilginin tam olup olmadığına bakar. Bir talebi onaylamak veya reddetmek mali ve hukuki sonuç doğurur ve kişide kalır. Bu sınır prompt'ta değil akışta konur.

Bu agent nelerden oluşur

  • Prompt skills: talep türüne göre belgeleme gereksinimleri, talepler lideri tarafından sürdürülür.
  • System prompt: kanıtı neyin yeterli kıldığı ve hangi talep türlerinin değerlendirmeyi bütünüyle atladığı.
  • Document Upload (Data): ekleri alır. PDF4me (Data) PDF içeriklerini çıkarır.
  • Agent Chat (Util): bir araya getirilmiş talebi tamlık değerlendirmesi için aktarır.
  • Email (Human in the Loop): birleşik isteği müşteriye ulaşmadan önce inceleme için tutar.
  • Human decisions: onaylar ve retler kişide kalır ve akışta uygulanır.
  • ActionFlow yeterli olduğunda: Gerekli alanların bir kontrol listesi yetiyorsa iş akışını kurun. Verilen kanıtın gerçekten kullanılabilir olup olmadığına hükmetmek agent'ın işidir.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka iş akışı kurmaya başlayın

Ücretsiz hesap açın, bir şablon veya boş tuval seçin ve ilk ActionFlow’unuzu çalıştırın.

Bülten

Ürün güncellemelerini alın

Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.

İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.