Pano hareketi gösterir ve birinin hâlâ onu açıklaması gerekir
Bir metrik hareket eder ve üç kişi aynı soruyu üç farklı kanalda sorar. Yanıtlamak için dağıtımları, kampanyaları, mevsimselliği ve yukarı akış verisinin sağlığını denetlersiniz. Bu süreç 20 dakika alır ve yalnızca bir kez yapılır.
Denetlemenin çoğu mekaniktir. Çünkü elemeniz gereken nedenler her zaman aynıdır. Bu denetimlerin sırası nadiren değişir.
Güven mekanik olmamalıdır. Bir açıklama gözlemle aynı tonda verildiğinde olgu sayılır. Yanlış bir neden bir liderlik toplantısında belirtilirse onu geri çekmek pahalıdır.
İzleme değişikliklerinin listede kendi girdileri olmalıdır. Ölçüm değiştiği için değişen bir metrik bir iş olayı değildir. İnsanların en son denetlediği açıklama budur.
ActionFlow tuvalde nasıl çalışır
Start node'u metriği ve zaman penceresini alır. Bu bir istek yapıldığında olur veya uyarı akışı hareket tespit ettikten sonra bir webhook tetikleyicisi ateşlediğinde olur.
Akış birkaç bağlam kaynağını paralel okur. HTTP Request node'u metrik geçmişini çeker. Google Sheets node'u kampanya takvimini çeker. GitHub veya Linear node'u dönemdeki dağıtımları verir. PostgreSQL node'u yukarı akış satır sayılarını verir, ki bunlar bir veri sorununu gösterir.
Merge node'u onları birleştirir. Math node'u hareketi metriğin normal sapmasına karşı karşılaştırır ve açıklama isteyip istemediğini belirler.
Hareket normal sapma içindeyse If node'u akışı durdurur ve bir neden uydurmak yerine bunu söyler.
Generate Object node'u aday nedenleri bir dizi olarak döndürür, her biri kanıtı, bir güven değeri ve elemekten alamadığı şeyi gösteren ayrı bir alanla.
Generate Text node'u açıklamayı yazar ve desteklenen iddiaları spekülatif iddialardan görsel olarak ayrı tutar. Slack node'u onu sorunun sorulduğu iş parçacığına paylaşır.
Bu ActionFlow'un kullandığı node'lar
- Start: metriği ve pencereyi alır. Uyarı akışından bir Webhook onu otomatik tetikler.
- HTTP Request (Util): sapma bağlamı için metriğin kendi geçmişini çeker.
- GitHub (Integration): penceredeki dağıtımları verir. Linear ve Jira aynı yuvaya uyar.
- PostgreSQL (Data): veri tarafı bir nedeni ortaya çıkaran yukarı akış satır sayılarını verir.
- Math (Util): herhangi bir açıklamadan önce hareketi normal sapmaya karşı sınar.
- If (Control): hareket sapma içindeyken durur ve bunu söyler.
- Generate Object (AI Core): aday nedenleri kanıt, güven ve elemekten alamadığı şeyle döndürür.
- Slack (Communication): sorunun sorulduğu iş parçacığına paylaşır.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.