Anahtar sözcük gruplaması en çok işe yarayan yanıtları kaçırır
Açık uçlu anket yanıtları en değerli alandır ve en az analiz edilendir. Anahtar sözcük saymak hızlıdır ve sözcük dağarcığına göre gruplar. Anahtar sözcük saymak bir şikayeti dört kovaya böler. Çünkü dört kişi onu farklı betimlemiştir.
Anlama göre gruplamak, bir amaca hizmet eden tek yöntemdir. Üç yanıtın ortak tek sözcüğü olmayabilir ve yine de aynı arızayı betimleyebilir. Bir okuyucu bunu hemen görür. Bir anahtar sözcük sayısı göremez.
Aykırıların korunması gerekir. Başka kimsenin anmadığı bir şeyi betimleyen tek bir yanıt, kümedeki en önemli yanıt olabilir. Sıklığa optimize eden herhangi bir süreç onu gömer.
Bir alıntı bir temayı bir toplantıya tanıtan şeydir. Müşterinin kendi sözcükleriyle bir cümle, bir sayı temanın geçerli olduğunu doğruladığında eyleme götürür.
ActionFlow tuvalde nasıl çalışır
Serbest metin yanıtları bir Google Sheets node'undan, anket aracından bir Webhook tetikleyicisinden veya yanıtları saklayan bir PostgreSQL node'undan gelir.
Filter node'u boş veya tek sözcüklük yanıtları kaldırır. Çünkü bu yanıtlar hiçbir şey üretmeden bütçe yer.
Sentiment Analysis node'u her yanıtı puanlar. Duygu kendi boyutudur ve gruplamadan önce puanlanır. Böylece bir tema düzleştirilmek yerine karışık diye listelenebilir.
Generate Object node'u gruplamayı yapar. Bu süreçte embedding aşaması yoktur. Model yanıtları okur ve temaları, her biri yanıt kimlikleriyle döndürür. Her grup o yanıtların neden bir arada durduğunu açıklayabilir. Bir vektör kümesi o açıklamayı sunamaz. Bir paydaşın itiraz edeceği açıklama da budur.
Sort node'u temaları sıklığa göre dizer. Filter node'u onu kaldırmak yerine düşük sıklık bölümünü tutar. Aykırıların kaldığı bölüm orasıdır.
Generate Text node'u özeti her tema için bir tam alıntıyla yazar. Notion node'u tam tema tablosunu arşivler. Slack node'u başlığı paylaşır.
Bu ActionFlow'un kullandığı node'lar
- Google Sheets (Integration): yanıtları tutar. Webhook ve PostgreSQL diğer kaynakları kapsar.
- Filter (Data): bir şey okunmadan önce boş ve tek sözcüklük yanıtları kaldırır.
- Sentiment Analysis (AI Custom): her yanıtı puanlar, böylece bir tema karışık diye raporlanabilir.
- Generate Object (AI Core): anlama göre gruplar ve her grubun neden bir arada durduğunun gerekçesini döndürür.
- Sort (Data): temaları sayıya göre sıralar.
- Filter (Data): düşük sıklık bölümünü tutar, böylece aykırılar özette kalır.
- Generate Text (AI Core): özeti tema başına bir bire bir alıntıyla yazar.
- Notion (Integration): tam tema tablosunu sonraki karşılaştırma için arşivler.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.