
Anonimlik bir eşiktir ve çoğu anket aracı onu fazla düşük koyar
Çalışan anketleri yalnızca insanlar yanıtların anonim olduğuna inanırsa işe yarar ve o inanç kırılgandır. Küçük bir gruptan tek tanımlanabilir bir yorum, sonraki ankette ve ondan sonrakinde katılımı düşürür.
Sonuçlar ancak ekip düzeyinde eyleme geçer olur ve anonimliğin düştüğü yer orasıdır. Dört kişilik bir ekip, ekibin her üyesinin bir kişiye atfedebileceği bir döküm üretir.
Birebir alıntılar aynı riski, daha bariz taşır. Ayırt edici bir ifade, ad verilmese bile konuşanı teşhis ettirir.
Bastırma kuralı sonra bir inceleme olarak değil, raporlamadan önce çalışmalıdır. Özeti yazan kişi onu çoktan görmüştür.
ActionFlow tuvalde nasıl çalışır
Anket yanıtları bir Webhook tetikleyicisinden veya dışa aktarımı tutan bir Google Sheets node'dan gelir. Ekip bir alan olarak dahildir. Kimlik verilmez.
Bir Math node önce her ekip için yanıtları sayar. Bir Filter node sonra koyduğunuz eşiğin altındaki herhangi bir ekibi kaldırır. Bu kaldırma, sonraki herhangi bir adım o ekiplerin yanıtlarını okumadan olur.
Bir Sentiment Analysis node kalan serbest metin yanıtlarını skorlar. Bir Generate Object node sonra onları sayılarla ekip bazında gruplar.
Başka bir Generate Object node alıntıları idare eder. Bir ifade yazarını gösterecek kadar ayırt ediciyse alıntılanmaz, dolaylanır ve dolaylama dolaylama diye etiketlenir.
Bir Sort node temaları sıklığa göre sıralar. Bir Filter node seyrek olanların bir kısmını tutar, bir kez sayıldığı için bir kez anılmış ciddi bir konu kaybolmasın.
Bir Notion node raporu yayımlar ve bastırılmış ekipleri atlamak yerine bastırılmış diye listeler, o ekiplerin hiç dahil edilmediği gibi durmasın.
Bir Slack node insan kaynakları sorumlularına bildirir. Kuruluş çapındaki görünüm ekip bazlı görünümlerden ayrı yayımlanır.
Bu ActionFlow'un kullandığı node'lar
- Webhook (Trigger): yanıtları alır. Google Sheets bunun yerine bir dışa aktarım tutar.
- Math (Util): herhangi bir şey okunmadan önce ekip başına yanıtları sayar.
- Filter (Data): herhangi bir alt işlemden önce küçük ekipleri bastırır.
- Sentiment Analysis (AI Custom): kalan serbest metni skorlar.
- Generate Object (AI Core): temaları ekip başına gruplar ve ayrı olarak tanımlayıcı ifadeleri dolaylar.
- Sort (Data): sıklığa göre sıralar, düşük sıklıklı bir bölüm korunur.
- Notion (Integration): bastırılmış ekipleri atlanmış değil, bastırılmış diye adlandırarak yayımlar.
Sık sorulan sorular
Bülten
Ürün güncellemelerini alın
Yeni node'lar, agent'lar ve ürün notları. Yalnızca açmaya değer bir şey varken e-posta göndeririz.